概述
目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
对于测试人员来说,bug的生命周期一般分为:发现bug—>提交bug—>验证bug,那在这三个阶段中如何体现测试的专业度呢?
第一阶段:发现bug
场景:测试不就是发现bug吗,有什么技术含量?
思考:当发现一个bug,除了尽快报告问题以外,我们还能做哪些事情?
回答:
测试人员发现bug,花些时间细细品味
1.这个bug复现的必要条件是什么?
2.除了发现bug的这条路径,是否还有更多的路径也会导致相同的问题?
3.bug是否存在可能影响其它数据或者其它应用的副作用?
4.其它功能模块是否也存在类似问题?
5.bug的复现路径是否在用户可达之路上?
6.复现bug的路径是否在测试用例中?有没有可借鉴性?
通过以上分析,我们可能获得以下额外收获:
1.通过bug的定位,确认必现路径、可能的原因,帮助开发快速定位、解决问题
2.通过bug的路径、影响范围等分析,发掘更多的隐藏bug
3.通过分析操作路径,补充测试用例,扩展测试用例范围、思路
第二阶段:提交bug
场景:一个阳光明媚的下午,小白正在测试一个用例的时候,突然app异常退出了,再重复进行以上步骤,问题没有复现。他意识到这是个bug,于是他赶紧提交给开发。没过一会,开发大神怒气冲冲的过来说:你这bug也没必现步骤,也没日志,这怎么修改!。小白心里一阵嘀咕“本来就是一个bug,你应该想办法解决呀,我怎么知道。
思考:如何才能提交一个有效的bug?
回答:
1.确保bug有效。
不要因为环境问题或者是操作错误引起bug;
不要提交一些重复的bug;
2.写好bug描述。
bug描述精确、没有歧义,详细简洁的测试步骤;
保证各个字段内容与实际现象一致。比如:版本、复现率等;
对于复现率低的问题,尽可能提供一些可参考信息:截图、视频、日志、可能的步骤、可能原因等(如果你能通过各种手段定位到问题的原因,开发大神也会对你刮目相看的);
对于特殊的测试场景,附带相关的数据,比如1024kb的图片等;
第三阶段:验证bug
场景:当还是一个测试新手的时候,对于bug验证,往往是按照步骤验证复现,如果没有问题就关闭了(不知道现在还有多人是这样~)
思考:如何做好bug的回归验证?
回答:
1.确认好bug的复现前提及操作步骤。
2.确认bug产生的原因及修复方法。
明确bug产生的原因,触类旁通,分析其他模块可能存在的问题;
通过bug产生的原因,积累测试经验,扩展测试思路;
通过bug的修改方法,分析修改是否能修复问题?是否回引发其他问题?
积累bug经验,在后续相关问题发现时,快速定位问题,提供解决思路;
确认bug的回归范围及用例;
在了解清楚bug产生的原因及修复方法基础上,再根据业务关联、功能模块关联确认回归范围,确保bug修复全面且没有引起新的bug。
一个小小的bug,多多思考也是能发掘隐藏在背后的问题、测试工具、测试知识,从而提高自己的测试能力、专业度。
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
如果我曾经或多或少地激励了一些人的努力,我们的工作,曾经或多或少地扩展了人类的理解范围,因而给这个世界增添了欢乐,那我也就感到满足了。
阳光总有一天会到来,等阳光照到你的时候,记得开出自己的花就行了,那个你与生俱来的梦想。
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最后
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