视频里面的人脸识别

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("./image/1.mp4")
#这个路径只有一个是好用的 这个haarcascade_frontalface_default.xm路径非常重要
path="C:/Users/yao/AppData/Local/Programs/Python/Python37/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml"
face_cascade=cv2.CascadeClassifier(path)
face_cascade.load(path)
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    print('frame.shape:', frame.shape)
    gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
    for(x,y,w,h) in faces:
        img=cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
    cv2.imshow('frame', frame)

    key = cv2.waitKey(delay=1)
    if key == ord('q'):
        break


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

最后

以上就是背后小蜜蜂为你收集整理的视频里面的人脸识别的全部内容，希望文章能够帮你解决视频里面的人脸识别所遇到的程序开发问题。

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