我是靠谱客的博主 任性路灯,这篇文章主要介绍用MATLAB读取MORSE、BPSK、QPSK信号的波形和频谱,现在分享给大家,希望可以做个参考。

1、需求分析

  现有MORSE、BPSK、QPSK三种信号,要对其进行识别,那么首先我们需要将其波形读取出来并进行频谱分析。

2、使用MATLAB进行波形读取与频谱分析

   所使用到的几个函数如下:

(1)、[y,fs,bits]=wavread(‘filename’)这是一个matlab中读取wav文件的数据的函数。

(2)、[d]=fft(w,1)这是matlab中ffthanshu的一种输入输出形式。

(3)、sound(w,fs,bits)函数将数列的数据通过声卡转化为声音。

3、程序和实现结果

3.1 MORSE

程序:

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[y,fs,bits]=wavread('E:团队文件音频MORSE.wav');%读取wav文件的数据函数 Df=5; %频率间隔 fs = 8000; %采样频率 T = 1/fs; %采样周期 N=fs/Df; %序列点数 time = (N-1)./fs; %第一个声音片段的总时长 t=0:T:time; freq=0:Df:(N-1)*Df; %计算频率段 Y=fft(y,N); %用FFT计算频谱 subplot(211); plot(y); title('MORSE信号的波形'); subplot(212); plot(freq-fs/2,abs(Y)); %将零频率移动到FFT中心 xlabel('频率 Hz');ylabel('幅度谱'); %并作出幅度频谱 title('MORSE信号的频谱');

实现结果:
这里写图片描述
  从这可以看出与python实现的结果相同,python实现的具体步骤见博主另一篇博客

3.1 BPSK

程序:

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[y,fs,bits]=wavread('E:团队文件音频BPSK.wav');%读取wav文件的数据函数 Df=5; %频率间隔 fs = 8000; %采样频率 T = 1/fs; %采样周期 N=fs/Df; %序列点数 time = (N-1)./fs; %第一个声音片段的总时长 t=0:T:time; freq=0:Df:(N-1)*Df; %计算频率段 Y=fft(y,N); %用FFT计算频谱 subplot(211); plot(y); title('BPSK信号的波形'); subplot(212); plot(freq-fs/2,abs(Y)); %将零频率移动到FFT中心 xlabel('频率 Hz');ylabel('幅度谱'); %并作出幅度频谱 title('BPSK信号的频谱');

实现结果:
这里写图片描述

3.1 QPSK

程序:

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[y,fs,bits]=wavread('E:团队文件音频QPSK.wav');%读取wav文件的数据函数 Df=5; %频率间隔 fs = 8000; %采样频率 T = 1/fs; %采样周期 N=fs/Df; %序列点数 time = (N-1)./fs; %第一个声音片段的总时长 t=0:T:time; freq=0:Df:(N-1)*Df; %计算频率段 Y=fft(y,N); %用FFT计算频谱 subplot(211); plot(y); title('QPSK信号的波形'); subplot(212); plot(freq-fs/2,abs(Y)); %将零频率移动到FFT中心 xlabel('频率 Hz');ylabel('幅度谱'); %并作出幅度频谱 title('QPSK信号的频谱');

实现结果:
这里写图片描述

最后

以上就是任性路灯最近收集整理的关于用MATLAB读取MORSE、BPSK、QPSK信号的波形和频谱的全部内容,更多相关用MATLAB读取MORSE、BPSK、QPSK信号内容请搜索靠谱客的其他文章。

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