概述
目录
- 问题
- 解决方案
- 讨论
问题
你在代码中使用 while 循环来迭代处理数据,因为它需要调用某个函数或者和一般迭代模式不同的测试条件。能不能用迭代器来重写这个循环呢?
解决方案
一个常见的 IO 操作程序可能会想下面这样:
CHUNKSIZE = 8192
def reader(s):
while True:
data = s.recv(CHUNKSIZE)
if data == b'':
break
process_data(data)
这种代码通常可以使用 iter() 来代替,如下所示:
def reader2(s):
for chunk in iter(lambda: s.recv(CHUNKSIZE), b''):
pass
# process_data(data)
如果你怀疑它到底能不能正常工作,可以试验下一个简单的例子。比如:
>>> import sys
>>> f = open('/etc/passwd')
>>> for chunk in iter(lambda: f.read(10), ''):
... n = sys.stdout.write(chunk)
...
nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false
root:*:0:0:System Administrator:/var/root:/bin/sh
daemon:*:1:1:System Services:/var/root:/usr/bin/false
_uucp:*:4:4:Unix to Unix Copy Protocol:/var/spool/uucp:/usr/sbin/uucico
...
>>>
讨论
iter 函数一个鲜为人知的特性是它接受一个可选的 callable 对象和一个标记 (结尾) 值作为输入参数。当以这种方式使用的时候,它会创建一个迭代器,这个迭代器会不断调用 callable 对象直到返回值和标记值相等为止。
这种特殊的方法对于一些特定的会被重复调用的函数很有效果,比如涉及到 I/O调用的函数。举例来讲,如果你想从套接字或文件中以数据块的方式读取数据,通常你得要不断重复的执行 read() 或 recv() ,并在后面紧跟一个文件结尾测试来决定是否终止。这节中的方案使用一个简单的 iter() 调用就可以将两者结合起来了。其中lambda 函数参数是为了创建一个无参的 callable 对象,并为 recv 或 read() 方法提供了 size 参数。
最后
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