概述
matlab学习记录(1)
- 矩阵的定义
- matlab中常用的运算符
矩阵的定义
matlab中的变量都是矩阵,数当成一乘一的矩阵,那么矩阵是怎么定义的呢?
每一行用分号隔开,每一个数用空格或者逗号隔开
下面展示
输出
>> A=[1 2 3 4;4 3 2 1 ;2 3 4 1;3 2 4 1]
A =
1 2 3 4
4 3 2 1
2 3 4 1
3 2 4 1
>> B=[1+4j 2+3j 3+2j 4+1j;4+1j 3+2j 2+3j 1+4j;2+3j 3+2j 4+1j 1+4j;3+2j 2+3j 4+1j 1+4j]
B =
1.0000 + 4.0000i 2.0000 + 3.0000i 3.0000 + 2.0000i 4.0000 + 1.0000i
4.0000 + 1.0000i 3.0000 + 2.0000i 2.0000 + 3.0000i 1.0000 + 4.0000i
2.0000 + 3.0000i 3.0000 + 2.0000i 4.0000 + 1.0000i 1.0000 + 4.0000i
3.0000 + 2.0000i 2.0000 + 3.0000i 4.0000 + 1.0000i 1.0000 + 4.0000i
注:这里的i和j是虚数单位
matlab中常用的运算符
运算命令 | 说明 |
---|---|
A’ | 矩阵转置 |
A^n | 矩阵求幂,n可以为任意常数 |
A*B | 矩阵相乘 |
A/B | 矩阵右除,A矩阵乘以B矩阵的逆矩阵 |
AB | 矩阵左除,A矩阵的逆矩阵乘以B矩阵 |
A+B | 矩阵加法 |
A-B | 矩阵相减 |
inv | 矩阵求逆 |
det | 矩阵求行列式 |
rank | 求矩阵的秩 |
eig | 求矩阵的特征向量和特征值 |
svd | 求矩阵的奇异值分解 |
norm | 求矩阵的范数 |
展示:
#求转置
>> A'
ans =
1 4 2 3
2 3 3 2
3 2 4 4
4 1 1 1
#求幂
>> A^2
ans =
27 25 35 13
23 25 30 22
25 27 32 16
22 26 33 19
#矩阵相乘
>> A*A
ans =
27 25 35 13
23 25 30 22
25 27 32 16
22 26 33 19
# 矩阵右除
>> A/B
ans =
0.5000 + 0.0000i 0.0000 - 0.5000i 0.0000 - 0.0000i -0.0000 + 0.0000i
-0.0000 - 0.5000i 0.5000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 - 0.0000i
0.0000 - 0.5000i 0.0000 - 0.5000i 0.5000 + 0.5000i -0.0000 + 0.0000i
-0.0000 - 0.5000i -0.0000 - 0.5000i -0.0000 - 0.0000i 0.5000 + 0.5000i
#矩阵左除
>> AB
ans =
1.0000 - 0.5000i 0.0000 + 0.5000i 0.0000 + 0.5000i -0.0000 + 0.5000i
0.0000 + 0.5000i 1.0000 - 0.5000i 0.0000 + 0.5000i 0.0000 + 0.5000i
0.0000 + 0.5000i -0.0000 + 0.5000i 1.0000 - 0.5000i -0.0000 + 0.5000i
0.0000 + 0.5000i 0.0000 + 0.5000i 0.0000 + 0.5000i 1.0000 - 0.5000i
#矩阵加法
>> A+B
ans =
2.0000 + 4.0000i 4.0000 + 3.0000i 6.0000 + 2.0000i 8.0000 + 1.0000i
8.0000 + 1.0000i 6.0000 + 2.0000i 4.0000 + 3.0000i 2.0000 + 4.0000i
4.0000 + 3.0000i 6.0000 + 2.0000i 8.0000 + 1.0000i 2.0000 + 4.0000i
6.0000 + 2.0000i 4.0000 + 3.0000i 8.0000 + 1.0000i 2.0000 + 4.0000i
#矩阵减法
>> A-B
ans =
0.0000 - 4.0000i 0.0000 - 3.0000i 0.0000 - 2.0000i 0.0000 - 1.0000i
0.0000 - 1.0000i 0.0000 - 2.0000i 0.0000 - 3.0000i 0.0000 - 4.0000i
0.0000 - 3.0000i 0.0000 - 2.0000i 0.0000 - 1.0000i 0.0000 - 4.0000i
0.0000 - 2.0000i 0.0000 - 3.0000i 0.0000 - 1.0000i 0.0000 - 4.0000i
#求逆矩阵
>> inv(A)
ans =
-0.0333 0.2167 -0.4167 0.3333
-0.0333 0.2167 0.5833 -0.6667
-0.0333 -0.2833 0.0833 0.3333
0.3000 0.0500 -0.2500 -0.0000
#求行列式
>> det(A)
ans =
-60
#求矩阵的秩
>> rank(A)
ans =
4
#求矩阵的特征值和特征向量
>> eig(A)
ans =
10.0000 + 0.0000i
-2.4288 + 0.0000i
0.7144 + 1.4000i
0.7144 - 1.4000i
#求矩阵的奇异值分解
>> svd(A)
ans =
10.2349
3.2698
1.9187
0.9344
#求矩阵的范数
>> norm(A)
ans =
10.2349
>>
最后
以上就是欢喜火车为你收集整理的matlab学习(1)的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab学习(1)所遇到的程序开发问题。
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