概述
矩阵A的伪逆
伪逆:可以找到一个与矩阵A的转置矩阵同型的矩阵B,使得:
ABA=A
BAB=B
此时B就是A的伪逆,也成为广义逆矩阵。
matlab 求伪逆 :pinv(A)
矩阵的特征值和特征向量
[V,D]=eig(A)
其中V求出的是A的特征向量matrix, and D 是eigenvalue.
矩阵的标准正交基
B=orth(A)
eye : 产生单位矩阵
rank(A) : matrix的秩
trace(A): matrix的迹(matrix对角线元素之和)
inv(A) : matrix的逆
求matrix 的二次型
[X,D]=eig(A)
ans=X'*A*X
三种向量的范数:
① norm(V) or norm(V,2): compute 2-norm
② norm(V,1)
③ norm(V,inf)
条件数
一般系数矩阵的数据是由实验得来得,并非精确值,但与精确值误差不大,所获得得解与问题得精确解误差也很小,对于有的系数矩阵,个别元素得扰动会引起解得很大变化,在计算数学中,这种矩阵称为病态矩阵,否则成为良性矩阵。条件数就是用来描述矩阵得这种性能得一个参数。
矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数乘积,namely:
计算三个条件数:
cond(A,1)
cond(A,2)
cond(A,inf)
最后
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