我是靠谱客的博主 孤独乌冬面,最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB 数学矩阵matrix的一些命令,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

矩阵A的伪逆

伪逆:可以找到一个与矩阵A的转置矩阵同型的矩阵B,使得:

ABA=A

BAB=B

此时B就是A的伪逆,也成为广义逆矩阵。

matlab 求伪逆 :pinv(A)

 

矩阵的特征值和特征向量

[V,D]=eig(A)

其中V求出的是A的特征向量matrix, and D 是eigenvalue.

 

矩阵的标准正交基

B=orth(A)

 

eye : 产生单位矩阵

rank(A) : matrix的秩

trace(A): matrix的迹(matrix对角线元素之和)

inv(A) : matrix的逆

 

求matrix 的二次型

[X,D]=eig(A)

ans=X'*A*X

 

三种向量的范数:

① norm(V) or norm(V,2): compute 2-norm

② norm(V,1)

③ norm(V,inf)

条件数

一般系数矩阵的数据是由实验得来得,并非精确值,但与精确值误差不大,所获得得解与问题得精确解误差也很小,对于有的系数矩阵,个别元素得扰动会引起解得很大变化,在计算数学中,这种矩阵称为病态矩阵,否则成为良性矩阵。条件数就是用来描述矩阵得这种性能得一个参数。

矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数乘积,namely:

cond(A)=||A||||A^{-1}||

计算三个条件数:

cond(A,1)

cond(A,2)

cond(A,inf)

最后

以上就是孤独乌冬面为你收集整理的MATLAB 数学矩阵matrix的一些命令的全部内容,希望文章能够帮你解决MATLAB 数学矩阵matrix的一些命令所遇到的程序开发问题。

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