我是靠谱客的博主 英勇八宝粥,最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB中生成随机数方法总结,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1. randi : 产生均匀分布的伪随机整数
%产生一个1至10之间的随机矩阵,大小为2x5;
s1 = randi(10,2,5);

%产生一个-5至5之间的随机矩阵,大小为1x10;
s2 = randi([-5,5],1,10);

2. rand: 产生均匀分布的伪随机数
%产生一个0至1之间的随机矩阵,大小为1x5;
s3 = rand(1,5);

%产生一个0至1之间的二进制随机矩阵,大小为1x10;
s4 = round(rand(1,10));

%产生一个a至b之间的随机矩阵,大小为1x5;
% a + (b-a) * rand(1,5); 如:a,b = 2,5
s5 = 2 + (5-2) * rand(1,5);

3. linspace:产生线性间隔向量
%创建一个从1到10的100个线性间隔的向量,大小为1x100;
s6 = linspace(1,10);

%创建一个从0到10的6=[(10-0)/2+1]个线性间隔数的向量,大小为1x6;
s7 = linspace(0,10,6); 


4. unifrnd:产生连续统一的随机数字
%创建一个大小从0到2之间的随机矩阵,size为1x5;
s8 = unifrnd(0,2,1,5);  

%从(0,1)(1,2)(2,3)...中分别产生一个随机数,组成随机矩阵;
%如:从(0,1)(1,2)(2,3)(3,4)(4,5)分别产生一个随机数组成矩阵;
a = 0:4;
b = 1:5;
s9 = unifrnd(a,b);

5. unidrnd:产生离散的统一随机数字
%创建一个大小从1到10之间的随机矩阵,size为2x5;
s10 = unidrnd(10,2,5);  

%产生一个10以内的随机数;
s11 = unidrnd(10);
s12 = unidrnd(10);
s13 = unidrnd(10);

基本常用的都罗列出来了,另外还有一些其他随机数,方法其本类似,这里就不在一一列举。

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作者:ywx1832990 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/ywx1832990/article/details/78724812 
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最后

以上就是英勇八宝粥为你收集整理的MATLAB中生成随机数方法总结的全部内容,希望文章能够帮你解决MATLAB中生成随机数方法总结所遇到的程序开发问题。

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