概述
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）
文章目录
- 机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）
- 一、引言
- 二、实际的Matlab的应用
- 1、F分布
- 2、泊松分布
- 3、指数分布
- 4、均匀分布
- 5、二项分布
- 6、这个是求一组随机数据的平均值
- 7、试生成一组40000个正态分布随机数，使其均值为0.5，标准差为1.5，试分析这样的数据实际的均值、方差、标准差等。
- 8、求解协方差
- 9、求解相关系数矩阵
- 10、求解各阶矩
- 11、求解集合均值
- 12、求解调和平均
- 13、求解中值
一、引言
本文我们直接接着上一篇文章，继续进行概率论的Matlab描述概率的图像，上一篇文章是：
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121136496
（上一篇说到了：9、Rayleigh分布函数的绘制）
二、实际的Matlab的应用
1、F分布
下面首先展示一下绘制 F分布 的代码：
绘制出来的图像如下图所示：（F分布。）
2、泊松分布
3、指数分布
4、均匀分布
5、二项分布
以下我们所列举的一些例子与绘图可能是并没有太多的关系的，但是，这些都是绘制多维图像的基础了啦，所以也是值得一看的哦。
6、这个是求一组随机数据的平均值
7、试生成一组40000个正态分布随机数，使其均值为0.5，标准差为1.5，试分析这样的数据实际的均值、方差、标准差等。
8、求解协方差
cov是协方差啦。
（cov函数。）
9、求解相关系数矩阵
10、求解各阶矩
11、求解集合均值
12、求解调和平均
13、求解中值
以上有的例子可能跟图像没啥关系，但是那些都是绘制多维图形的基础。
好了，本文就到此为止了，在最后一篇文章里面将会主要绘制多维的曲线和图像了。
最后，期待大家的关注与点赞哦。
谢谢大家的阅读与支持，（づ￣3￣）づ╭❤～。
最后
以上就是拉长砖头为你收集整理的机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）的全部内容，希望文章能够帮你解决机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）所遇到的程序开发问题。
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