我是靠谱客的博主 懦弱哈密瓜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍RK3399平台开发系列讲解（系统篇）1.23、新yolo算法在rk平台上的挣扎历程第一章文档介绍，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
文章目录
- 第一章文档介绍
- 第二章项目介绍
- 第三章素材处理
- 第四章环境部署
- 第五章训练
- 第六章Time for true display of skills
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- 6.1.Pytorch1.6环境下运行代码-CPU主机（渴望钞能力.jpg）
- 6.2.转pytorch1.2版本进行匹配
- 6.3.重建模型
- 6.4.后处理注意事项
- 第七章经验总结
- 第八章参考资料
第一章文档介绍
本文档记录总结了新版yolo算法在RK平台上部署过程。主要解决的问题在于版本的匹配，其次是网络的重建，最后是输出的处理。其中RK平台目前最新toolkit是1.4.1，对于本人熟悉的pytorch深度学习框架仅支持1.2版本（目前最新为1.7）。直接套用原始的代码在实验中出现了结果完全无法对应的情况（我愿称之为：玄学），因此对网络的重建以及原子操作的拆分很重要，由此确保结果的一致。最后，RK平台的工具只支持4维向量的操作，
最后
以上就是懦弱哈密瓜为你收集整理的RK3399平台开发系列讲解（系统篇）1.23、新yolo算法在rk平台上的挣扎历程第一章文档介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决RK3399平台开发系列讲解（系统篇）1.23、新yolo算法在rk平台上的挣扎历程第一章文档介绍所遇到的程序开发问题。
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