rk3399pro-EVB安装RKNN-Toolkit1.6 Tensorflow2.0 Pytorch1.6

本文主要记录了在debian10系统的EVB开发板上进行RKNN-Toolkit1.6 环境配置相关步骤。
1、更改系统默认的python版本
EVB版的debian10系统自带python2.7（默认），python3.7，通过以下命令将py37设置为默认版本：

rm /usr/bin/python
ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python

可通过python -V查看是否设置成功。
2、更新系统包，用于安装 Python 依赖包

sudo apt-get -y update
sudo apt-get install cmake gcc g++ libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install liblapack-dev libjpeg-dev zlib1g-dev
sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-scipy

pip3 install --upgrade pip
pip3 install wheel setuptools

sudo apt-get build-dep python3-h5py && 
pip3 install h5py
pip3 install gluoncv

3、安装tensorflow、onnx、numpy、pandas、torch、torchvision等
如需要以下版本的wheel包，下方评论后我会私信百度网盘共享地址。

pip3 install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
pip3 install onnx==1.6.0
pip3 install onnx-tf==1.2.1
pip3 install numpy==1.16.3
pip3 install pandas==1.0.3
pip3 install scipy-1.5.3-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.whl
pip3 install torch-1.6.0a0+8682ac1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
pip3 install torchvision-0.7.0a0+6631b74-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

4、源码编译opencv
参考：
rk3399pro-EVB开发板源码编译opencv4.5.1
5、安装rknn-toolkit

pip3 install rknn_toolkit-1.6.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 

接下来就可以运行安装包中的demo进行测试了。

安装过程中出现的问题我都记录在博客中了，大家可以翻阅我之前的博客找解决方法，就不再这里赘述了。祝大家好运！

最后

以上就是热心高山为你收集整理的rk3399pro-EVB安装RKNN-Toolkit1.6 Tensorflow2.0 Pytorch1.6的全部内容，希望文章能够帮你解决rk3399pro-EVB安装RKNN-Toolkit1.6 Tensorflow2.0 Pytorch1.6所遇到的程序开发问题。

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