本文主要记录了在debian10系统的EVB开发板上进行RKNN-Toolkit1.6 环境配置相关步骤。
1、更改系统默认的python版本
EVB版的debian10系统自带python2.7（默认），python3.7，通过以下命令将py37设置为默认版本：
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3rm /usr/bin/python ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python
可通过python -V查看是否设置成功。
2、更新系统包，用于安装 Python 依赖包
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12sudo apt-get -y update sudo apt-get install cmake gcc g++ libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt-get install liblapack-dev libjpeg-dev zlib1g-dev sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-scipy pip3 install --upgrade pip pip3 install wheel setuptools sudo apt-get build-dep python3-h5py && pip3 install h5py pip3 install gluoncv
3、安装tensorflow、onnx、numpy、pandas、torch、torchvision等
如需要以下版本的wheel包，下方评论后我会私信百度网盘共享地址。
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9pip3 install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_aarch64.whl pip3 install onnx==1.6.0 pip3 install onnx-tf==1.2.1 pip3 install numpy==1.16.3 pip3 install pandas==1.0.3 pip3 install scipy-1.5.3-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.whl pip3 install torch-1.6.0a0+8682ac1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl pip3 install torchvision-0.7.0a0+6631b74-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
4、源码编译opencv
参考：
rk3399pro-EVB开发板源码编译opencv4.5.1
5、安装rknn-toolkit
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2pip3 install rknn_toolkit-1.6.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
接下来就可以运行安装包中的demo进行测试了。
安装过程中出现的问题我都记录在博客中了，大家可以翻阅我之前的博客找解决方法，就不再这里赘述了。祝大家好运！
最后
以上就是热心高山最近收集整理的关于rk3399pro-EVB安装RKNN-Toolkit1.6 Tensorflow2.0 Pytorch1.6的全部内容，更多相关rk3399pro-EVB安装RKNN-Toolkit1.6内容请搜索靠谱客的其他文章。
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