TraAdaBoost是AdaBoost算法的扩展。
TraAdaBoost核心思想：
same-distribution instance feature:训练数据中与测试数据分布相同的数据，用Ts表示，m
错误预测增加权重
diff-distribution instance feature:训练数据中与测试数据分布不同的数据，用Td表示，n
错误预测降低权重
最后
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