color transfer between images论文实现

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我是靠谱客的博主动听山水，最近开发中收集的这篇文章主要介绍color transfer between images论文实现，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

今天闲来无事把经典的颜色迁移文章来拿看看，突然发现自己还没动手实现过color transfer between images这篇文章，想当初自己的毕业设计就是做的这个，真是有点惭愧。

关于这篇文章的代码网上有很多，但是我找了很久，发现现在网上的代码有一个通病，一个是很乱，另一个是很多都是转载的，作者自己肯定都不太清楚是什么代码就转过来了，结果误导了很多想学习的好同志，所以决定以后养成好习惯，遇到好的代码要自己记下来，或者发到博客上一遍保存和以后自己拿出来翻看。

有一篇比较好的文章是在rachel-zhang（我的女神）的博客上看到的，代码写的非常清晰，模块也分得很好，几分钟就看明白了，不过她的代码都是在RGB空间直接进行颜色迁移的，代码如下：

#include "iostream"
  #include <opencv2opencv.hpp>
  #include <highgui.h>
  using namespace std;
  

  
  IplImage* Transform(IplImage* A,CvScalar avg_src, CvScalar avg_dst,CvScalar std_src, CvScalar std_dst)
  {
  	for(int i=0;i<3;i++)
  	{
  		for(int x=0;x<A->height;x++)
  		{
  			uchar *ptr=(uchar*)(A->imageData+x*A->widthStep);
  			for(int y=0;y<A->width;y++)
  			{
  				double tmp=ptr[3*y+i];
				int t=(int)((tmp-avg_dst.val[i])*(std_src.val[i]/std_dst.val[i])+avg_src.val[i]);
  				t = t<0?0:t;
  				t = t>255?255:t;
  				ptr[3*y+i]=t;
  			}
  		}
  	}
  	return A;
  }
  
  int main()
  {
  	//load 
  	IplImage* source = cvLoadImage("..\Images\snow.jpeg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);  
  	IplImage* dst = cvLoadImage("..\Images\grass.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  	IplImage* dstlab = cvCreateImage(cvGetSize(dst),dst->depth,dst->nChannels);  
  	IplImage* res  = cvCreateImage(cvGetSize(dst),dst->depth,dst->nChannels);
  
   	dstlab = cvCloneImage(dst);

  	//calculate average and standard derivation
  	CvScalar avg_src,avg_dst,std_src, std_dst; 
  	cvAvgSdv(source,&avg_src,&std_src);
  	cvAvgSdv(dstlab, &avg_dst, &std_dst);
  	
	//transform
	dstlab = Transform(dstlab,avg_src,avg_dst,std_src, std_dst);
  	res = cvCloneImage(dstlab);
  	cvSaveImage("..\Images\out.jpg",res);
  	
  	cvWaitKey();
  
  	cvReleaseImage(&source);
  	cvReleaseImage(&dst);
  	cvReleaseImage(&dstlab);
  	cvReleaseImage(&res);
	getchar();
  }

代码很简单，就一个函数调用，直接对每个像素进行均值和方差的运算，最后得到输出图像

其中输入图片为

样本图片为：

使用上诉代码的运行结果为：（忽略图片大小问题，为了便于排版所有图片均为截图）

但是color transfer between images论文提到的方法需要把图片转换到LAB空间，所以我就想大概转换到LAB空间之后处理的效果会不一样，所以对代码稍作修改，改为下面的：

#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#include <iostream>

using namespace std;

IplImage* Transform(IplImage* A,CvScalar avg_dst,CvScalar avg_src,  CvScalar std_dst,CvScalar std_src)
  {
  	for(int i=0;i<3;i++)
  	{
  		for(int x=0;x<A->height;x++)
  		{
  			uchar *ptr=(uchar*)(A->imageData+x*A->widthStep);
  			for(int y=0;y<A->width;y++)
  			{
  				double tmp=ptr[3*y+i];
				int t=(int)((tmp-avg_dst.val[i])*(std_src.val[i]/std_dst.val[i])+avg_src.val[i]);
  				t = t<0?0:t;
  				t = t>255?255:t;
  				ptr[3*y+i]=t;
  			}
  		}
  	}
  	return A;
  }
int main()
{
	IplImage *src = cvLoadImage("grass.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	IplImage *dst = cvLoadImage("snow.jpeg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	IplImage *out = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
	cvNamedWindow("first",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("good",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("first",src);
	cvShowImage("good",dst);

	IplImage *srclab = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
	IplImage *dstlab = cvCreateImage(cvGetSize(dst),dst->depth,dst->nChannels);

	cvCvtColor(src,srclab,CV_BGR2Lab);
	cvCvtColor(dst,dstlab,CV_BGR2Lab);

	CvScalar avg_src,avg_dst,std_src, std_dst; 
  	cvAvgSdv(srclab,&avg_src, &std_src);
	cvAvgSdv(dstlab,&avg_dst, &std_dst);
	
	cout<<"hello"<<endl;
	out = Transform(srclab,avg_src,avg_dst,std_src,std_dst);

	IplImage* outimage = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
	cvCvtColor(out,outimage,CV_Lab2BGR);
	cvNamedWindow("second",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("second",outimage);

	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&src);
	cvReleaseImage(&dst);
	cvReleaseImage(&srclab);
	cvReleaseImage(&dstlab);
	cvWaitKey(0);
}

还是用上面的图片，不过结果稍有不同：