R语言均匀分布

在R中，unif是用来进行均匀分布分析的，在其前面加上不同的前缀表示不同的函数，各函数的使用格式如下所示：

dunif(x, min = 0, max = 1, log = FALSE)  # 分布密度
punif(q, min = 0, max = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)  # 分布函数
qunif(p, min = 0, max = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)  # 分位数函数
runif(n, min = 0, max = 1)  # 随机数产生函数

1. runif

# 生成3个从0到1区间范围内的服从正态分布的随机数
runif(3)
# 1000 个[10,100]的服从正态分布的随机数
k <- 1000
x1 <- runif(k,10,100)

2.  dunif

# 密度函数f(x) = 1/(max-min) for min ≤ x ≤ max
dunif(0.1) # 1

dunif(2) # 0，超过范围！
dunif(2,0,10) # 0.1

x <-runif(100)
plot(x,dunif(x))

3. 综合实例

##设电阻R是随机变量，其值均匀分布在900Ω~1100Ω。
a <- 900
b <- 1100

# 随机生成5个符合该均匀分布的随机电阻值
runif(5, a, b)
p <- punif(950, a, b)

# 计算概率密度
f <- dunif(900, a, b) 
cat("概率密度为：", f, "n")

# 电阻不超过950欧姆的概率
p <- punif(950, a, b)
cat("电阻不超过950欧姆的概率为：", p, "n")

# 电阻超过950欧姆的概率
p <- 1 - punif(950, a, b)
p <- punif(950, a, b,lower.tail = FALSE)
cat("电阻超过950欧姆的概率为：", p, "n")

# 90%概率下，电阻值最大为多少
R <- qunif(0.9, a, b)
cat("90%概率下，电阻值最大为：", R, "n")

最后

以上就是跳跃雪糕为你收集整理的R语言均匀分布的全部内容，希望文章能够帮你解决R语言均匀分布所遇到的程序开发问题。

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