我是靠谱客的博主 坦率荔枝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Feature Transfer Learning for Deep Face Recognition with Long-Tail Data 论文阅读笔记，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
问题： 训练人脸模型需要依赖大规模数据，比如 MsCeleb1M,deepglint, WebFace 等，但这些大规模数据存在严重的long-tail 问题。 简单说，20%人占了80%数据。 这个问题普遍存在，也有不少paper解决该问题。 比如range loss 等。
本文idea： 将GAN 网络方法融合到主流的人脸识别模型中， 在特征领域进行迁移学习。
本文方法比较新颖，先简单记录一下，抽时间精读时，再做详细的笔记。
本文
最后
以上就是坦率荔枝为你收集整理的Feature Transfer Learning for Deep Face Recognition with Long-Tail Data 论文阅读笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决Feature Transfer Learning for Deep Face Recognition with Long-Tail Data 论文阅读笔记所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复