我是靠谱客的博主 高高未来,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab中随机数的生成,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

matlab里和随机数有关的函数:
(1) rand:产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数
(2) randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声
(3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列
(4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵
rand
rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵
rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵
randn
randn()命令是产生白噪声的,白噪声应该是0均值,方差为1的一组数,同rand有randn(n),randn(m,n)
rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布
二. 功能:生成服从正态分布的随机数
R=normrnd(MU,SIGMA)
R=normrnd(MU,SIGMA,m)
R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说 明:
R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。
R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)
其中MU为均值,SIGMA为标准方差,m、n为矩阵大小;

最后

以上就是高高未来为你收集整理的matlab中随机数的生成的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab中随机数的生成所遇到的程序开发问题。

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