来自
taxueli314的博客
http://blog.sina.com.cn/u/1300010912
个人转载 仅限学习
一、概念
英文名称： white Gaussian noise; WGN定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声；
所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。
高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。
二、 matlab 举例
Matlab 有两个函数可以产生高斯白噪声， wgn( ) 和 awgn( ) 。
1. WGN ：产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p)
y = wgn(m,n,p) % 产生一个 m 行 n 列的高斯白噪声的矩阵， p 以 dBW 为单位指定输出噪声的强度。
y = wgn(m,n,p,imp)
y = wgn(m,n,p,imp) % 以欧姆 (Ohm) 为单位指定负载阻抗。
y = wgn(m,n,p,imp,state)
y = wgn(m,n,p,imp,state) % 重置 RANDN 的状态。
2. AWGN ：在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR)
y = awgn(x,SNR) % 在信号 x 中加入高斯白噪声。信噪比 SNR 以 dB 为单位。 x 的强度假定为 0dBW 。如果 x 是 复数，就加入复噪声。
clear,clc;
N=0:1000;
fs=1024;
t=N./fs;
y=3*sin(2*pi*t);
x=wgn(1,1001,2);
i=y+x;
% i=awgn(y,2);
subplot(3,1,1),plot(x);
subplot(3,1,2),plot(y);
subplot(3,1,3),plot(i);
最后
以上就是勤恳雨最近收集整理的关于高斯白噪声及Matlab常用实现方法来自taxueli314的博客的全部内容，更多相关高斯白噪声及Matlab常用实现方法来自taxueli314内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
![用MATLAB仿真一个高斯噪声,MATLAB与通信仿真[1]1](/uploads/reation/bcimg12.png)
发表评论 取消回复