概述
s = rng;
[idx,~] = kmeans(Z1,ClusterNum);
rng(s);
如上述代码所示，在使用matlab的kmeans函数的时候，原来的随机函数流被破坏，导致后续的随机序列发生改变，从而使得蒙特卡洛迭代得不到正确的结果，为了解决这个问题，我们需要保存当前的随机函数状态，在这里需要使用rng函数来获取当前随机种子状态。即
s = rng;
在调用完kmeans之后，使用
rng(s);
恢复随机种子状态。
matlab的参考文档如下：
最后
以上就是优雅发夹为你收集整理的matlab随机函数的种子状态的保存与恢复的全部内容，希望文章能够帮你解决matlab随机函数的种子状态的保存与恢复所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复