利用matlab中yalmip的Cplex求解器时出现NAN几种原因

编程求解目标函数时，出现NAN一般有以下几个原因：
1：原始数据出现问题
2：缺少约束，yalmip中语言逻辑与数学逻辑并不完全对等。
3：决策变量不可以传递，不可以赋值，另b=a，a为决策变量，在规划时b=nan。即如果事先定义了sdpvar变量，在后续又将sdpvar变量赋值给了double型值，则由于matlab中double的优先原则，会先将赋值等式中的sdpvar变量进行value操作，再将其赋予double。
案例如下：
下面展示一些

// 代码如下
clc
close all
clear
X = sdpvar(1,1); 
y=X/(X+1);
c=[];
c=[c, 1<= X <=3 ];
    objectiv=y+y.^2;

%% 求解
option = sdpsettings('verbose',1,'solver','cplex');
Diagnostic_information = optimize(c,objectiv,option)
% check(c)
if Diagnostic_information.problem == 0
    disp('Diagnostic_information：该模型有解，最优解如下');
    objective_ = value(objectiv)    
else
    disp('Diagnostic_information：该模型无解，请检查约束是否冲突或参数是否合理');
%     check(constraint)
end

最后

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