信噪比 相参积累 matlab,雷达的相参性，如何计算相参积累增益？

原标题：雷达的相参性，如何计算相参积累增益？

现代雷达系统均要求高稳定的全相参信号，雷达的相参性是指发射信号与雷达频率源输出的各种信号(例如时钟、发射本振、接收本振)存在着稳定的相位关系。

相参性：固定的相位关系

主振放大式发射机能够提供全相参、频率高度稳定、波形复杂的信号，它由固体微波源产生低功率频率稳定的射频振荡器，经过多级脉冲调制器和功率放大器，从而输出大功率射频脉冲。

主控振荡器提供具有高稳定度连续波信号，射频脉冲通过脉冲调制器控制射频功率放大器形成，继而脉冲之间具有固定的相位关系。

上图的第二行信号每个脉冲重复周期(PRT)的初始相位与主控振荡器连续波的信号相位相同，是相参的。另外，还可以控制PRT和波长的关系让每个脉冲的第一个波前与前一个脉冲相同相位的最后一个波前的间隔严格恰好是波长的整数倍。

第一个脉冲初始相位的随机性并不影响相参性，但若像上图的第三行信号那样每个脉冲的初始相位都是随机的，那便是非相参的。相参是实现脉冲多普勒处理、脉冲压缩技术、频率捷变抗干扰等技术的基础。

相参技术需要主振源信号具有极高的频率稳定度要求和频谱纯度，并且对天线性能、信号处理器等都具有很高的要求。

相参积累增益

雷达信号处理通常将多个数据样本叠加(“积累”)来提高信噪比(SNR)。两种重要的积累方式包括：相参积累与非相参积累。信号为复数数据时积累需要考虑相参性，从而既可以利用信号的幅度信息，又可以利用相位信息。

相参积累的增益来自于N个信号样本的同相相加，信号分量能量的增益为N的平方，而噪声积累的增益只有N。积累时在对相位调制信号的补偿后实现相参叠加， 从而让SNR提高为原来的N倍。

相参积累的这种普遍性是任何匹配滤波技术获得处理增益的基础，例如多普勒滤波、合成孔径雷达成像(SAR)和空时自适应处理(STAP)。返回搜狐，查看更多

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