我是靠谱客的博主 害羞枫叶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB雷达波动目标检测-------改善因子和积累损耗分析,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

波动目标检测----一种情况是完全已知的幅位和相位,另一种是幅度已知而相位随机。主要的假设是,雷达目标由非变化非波动散射体组成。然而,实际当中却很少这种情况。首先,就我们预计雷达从其视域内任何目标接收到多个回波脉冲。此外,现实目标会在单脉冲或脉冲间的持续时间上波动。在以下程序中将讨论目标波动及考虑多回脉冲进行目标检测。多回脉冲可以进行相干和非相干积累组合。由多个脉冲组合雷达回波的过程称为雷达脉冲积累。脉冲积累可以在包络检测器前的正交部分进行。因此,可以在信号幅度中积累。
另外,由于相干积累利用所有积累脉冲的相位信息,需要确保所有积累脉冲之间的相位变化是已知的,因此,需要对目标动态例如目标距离、距离变化率、翻滚速率、RCS起伏等精确地作出估计或计算,这样相干积累才是有意义的。事实上,如果雷达在缺乏目标动态的正确信息的条件下对脉冲进行相干积累,得到的SNR将比期望的SNR累加和有较大的损失。在采用非相干积累时,目标动态信息则不是至关重要的,虽然如此,需要估计目标距离变化率,使得只有在一个特定距离单元内的目标回波被积累。
当积累脉冲的相位未知时,相干积累不再可行,采用另一种相干积累形式,在这种情况下,通过累加积累单独脉冲的包络或其包络的平方进行脉冲积累。因此,采用术语非相干积累。
线性包络检测波器和正交检波器之间的性能差异实际上可以忽略,罗伯森1967年指出,这种差异一般小于0.2分贝,这两种条件在雷达实际应用中都不明显。与包络检波器的情况相比,实际硬件中平方律检波器的分析和实践更容易实现。
非相干积累的效率比相干积累要低。事实上,非相干积累的增益总是小于非相干积累脉冲的个数。这个积累损耗称为检波后损耗或平方律检波器损耗。
function impr_of_np=improv_fac(np,pfa,pd)
fact1

最后

以上就是害羞枫叶为你收集整理的MATLAB雷达波动目标检测-------改善因子和积累损耗分析的全部内容,希望文章能够帮你解决MATLAB雷达波动目标检测-------改善因子和积累损耗分析所遇到的程序开发问题。

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