概述
基于size的优化是指:
当我们在指定由谁连接谁的时候,size数组维护的是当前集合中元素的个数,让数据少的指向数据多的集合中
基于rank的优化是指:
当我们在指定由谁连接谁的时候,rank数组维护的是当前集合中树的高度,让高度低的集合指向高度高的集合
运行时间是差不多的:
基于size的代码: UnionFind3.h
#ifndef UNION_FIND3_H_ #define UNION_FIND3_H_ #include<iostream> #include<cassert> namespace UF3 { class UnionFind { private: int* parent; int* sz; //sz[i]就表示以i为根的集合中元素的个数 int count; public: UnionFind(int count) { this->count = count; parent = new int[count]; sz = new int[count]; for(int i = 0 ; i < count ; i++) { parent[i] = i; sz[i] = 1; } } ~UnionFind() { delete [] parent; delete [] sz; } int find(int p) { assert(p < count && p >= 0); while( p != parent[p]) //这个是写到find里面的 { p = parent[p]; } return p; } void unionElements(int p , int q) { int pRoot = find(p); int qRoot = find(q); if( pRoot == qRoot) return; if(sz[pRoot] < sz[qRoot]) { parent[pRoot] = qRoot; sz[qRoot] += sz[pRoot]; } else { parent[qRoot] = pRoot; sz[pRoot] += sz[qRoot]; } } bool isConnected(int p , int q) { return find(p) == find(q); } }; }; #endif
基于rank的代码: UnionFind4.h
#ifndef UNION_FIND4_H_ #define UNION_FIND4_H_ #include<iostream> #include<cassert> namespace UF4 { class UnionFind { private: int* parent; int* rank; //rank[i]就表示以i为根的集合的层数 int count; public: UnionFind(int count) { this->count = count; parent = new int[count]; rank = new int[count]; for(int i = 0 ; i < count ; i++) { parent[i] = i; rank[i] = 1; } } ~UnionFind() { delete [] parent; delete [] rank; } int find(int p) { assert(p < count && p >= 0); while( p != parent[p]) //这个是写到find里面的 { p = parent[p]; } return p; } void unionElements(int p , int q) { int pRoot = find(p); int qRoot = find(q); if( pRoot == qRoot) return; if(rank[pRoot] < rank[qRoot]) { parent[pRoot] = qRoot; } else if( rank[pRoot] > rank[qRoot] ) { parent[qRoot] = pRoot; } else { parent[pRoot] = qRoot; //这里谁指向谁无所谓 rank[qRoot] ++; } } bool isConnected(int p , int q) { return find(p) == find(q); } }; }; #endif
剩下的头文件和main文件在上一个并查集的博客中有,就不再粘贴出来了
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持靠谱客。
最后
以上就是无辜汽车为你收集整理的c++并查集优化(基于size和rank)的全部内容,希望文章能够帮你解决c++并查集优化(基于size和rank)所遇到的程序开发问题。
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