概述
前言
上一篇介绍了客户端流式RPC,客户端不断的向服务端发送数据流,在发送结束或流关闭后,由服务端返回一个响应。本篇将介绍双向流式RPC。
双向流式RPC:客户端和服务端双方使用读写流去发送一个消息序列,两个流独立操作,双方可以同时发送和同时接收。
情景模拟
双方对话(可以一问一答、一问多答、多问一答,形式灵活)。
新建proto文件
新建both_stream.proto文件
1.定义发送信息
// 定义流式请求信息 message StreamRequest{ //流请求参数 string question = 1; }
2.定义接收信息
// 定义流式响应信息 message StreamResponse{ //流响应数据 string answer = 1; } // 定义流式响应信息 message StreamResponse{ //流响应数据 string answer = 1; }
3.定义服务方法Conversations
双向流式rpc,只要在请求的参数前和响应参数前都添加stream即可
service Stream{ // 双向流式rpc,同时在请求参数前和响应参数前加上stream rpc Conversations(stream StreamRequest) returns(stream StreamResponse){}; }
4.编译proto文件
进入both_stream.proto所在目录,运行指令:
protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./both_stream.proto
创建Server端
1.定义我们的服务,并实现RouteList方法
这里简单实现对话中一问一答的形式
// StreamService 定义我们的服务 type StreamService struct{} // Conversations 实现Conversations方法 func (s *StreamService) Conversations(srv pb.Stream_ConversationsServer) error { n := 1 for { req, err := srv.Recv() if err == io.EOF { return nil } if err != nil { return err } err = srv.Send(&pb.StreamResponse{ Answer: "from stream server answer: the " + strconv.Itoa(n) + " question is " + req.Question, }) if err != nil { return err } n++ log.Printf("from stream client question: %s", req.Question) } }
2.启动gRPC服务器
const ( // Address 监听地址 Address string = ":8000" // Network 网络通信协议 Network string = "tcp" ) func main() { // 监听本地端口 listener, err := net.Listen(Network, Address) if err != nil { log.Fatalf("net.Listen err: %v", err) } log.Println(Address + " net.Listing...") // 新建gRPC服务器实例 grpcServer := grpc.NewServer() // 在gRPC服务器注册我们的服务 pb.RegisterStreamServer(grpcServer, &StreamService{}) //用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用 err = grpcServer.Serve(listener) if err != nil { log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err) } }
运行服务端
go run server.go :8000 net.Listing...
创建Client端
1.创建调用服务端Conversations方法
// conversations 调用服务端的Conversations方法 func conversations() { //调用服务端的Conversations方法,获取流 stream, err := streamClient.Conversations(context.Background()) if err != nil { log.Fatalf("get conversations stream err: %v", err) } for n := 0; n < 5; n++ { err := stream.Send(&pb.StreamRequest{Question: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)}) if err != nil { log.Fatalf("stream request err: %v", err) } res, err := stream.Recv() if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatalf("Conversations get stream err: %v", err) } // 打印返回值 log.Println(res.Answer) } //最后关闭流 err = stream.CloseSend() if err != nil { log.Fatalf("Conversations close stream err: %v", err) } }
2.启动gRPC客户端
// Address 连接地址 const Address string = ":8000" var streamClient pb.StreamClient func main() { // 连接服务器 conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatalf("net.Connect err: %v", err) } defer conn.Close() // 建立gRPC连接 streamClient = pb.NewStreamClient(conn) conversations() }
运行客户端,获取到服务端的应答
go run client.go
from stream server answer: the 1 question is stream client rpc 0
from stream server answer: the 2 question is stream client rpc 1
from stream server answer: the 3 question is stream client rpc 2
from stream server answer: the 4 question is stream client rpc 3
from stream server answer: the 5 question is stream client rpc 4
服务端获取到来自客户端的提问
from stream client question: stream client rpc 0
from stream client question: stream client rpc 1
from stream client question: stream client rpc 2
from stream client question: stream client rpc 3
from stream client question: stream client rpc 4
总结
本篇介绍了双向流式RPC的简单使用。
教程源码地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example
参考:gRPC官方文档中文版
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最后
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