概述
一、前言
在日常开发工作当中,开发人员可能有这些困惑:自己写的这个方法性能到底怎么样?在原接口实现方法中添加了新的业务逻辑,对整个接口的性能影响有多少?有多种实现方式(或开源类库),到底哪一种性能更好?…
当遇到类似困惑或者说问题的时候,怎么办呢?当然是测试验证,实践出真知!本文讲述的就是一个方法级别的性能测试工具——JMH。
二、JMH概述
1、什么是JMH
JMH,即Java Microbenchmark Harness,是专门用于代码微基准测试的工具套件。何谓Micro Benchmark呢?简单的来说就是基于方法层面的基准测试,精度可以达到微秒级。其由Oracle/openjdk内部开发JIT编译器的大佬们所开发,作为java的方法级性能测试工具可以说是根正苗红了。(官方地址:http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/ )
2、JMH适用的典型场景
a、优化热点方法,准确的知道某个方法的执行耗时,以及不同入参与最终实际耗时的关系,从而针对性的进行优化;
b、寻找最佳方案,验证接口方法不同实现方式的实际吞吐量,从而确定最佳实现方式 。如:选择json转换工具时选fastjson还是gson、字符串连接使用StringBuilder方式还是直接相加;
c、分析性能损耗,在原接口方法业务逻辑中添加新的业务代码时,对整个业务方法的性能影响。如:在原业务逻辑中,添加一个插入操作日志的操作,可以分析新加操作对整个业务方法的性能影响。
d、分析百分比内的耗时,即测试方法多次调用时百分比区间内的耗时,如:测试调用某个方法,50%以内的调用耗时是8.2ms/op,90%以内是9.3ms/op,99.99%以内是10.2ms/op,等等。(模式为Mode.SampleTime)
3、JMH基本概念
a、Mode :表示JMH测试中的模式,默认有5种,分别是Throughput(吞吐量)、AverageTime(平均耗时)、SampleTime(随机采样)、SingleShotTime(单次执行)、All(以上4种都来一次);
b、Fork:表示JMH将用来测试的进程数;
c、Warmup : 表示预热,在HotSpot中,JVM的JIT编译器会对热点代码进行编译优化, 因此为了最接近真实的情况,需要先预热测试代码,使JIT编译器完成可能需要的优化,从而令JMH最终测试结果更加准确;
d、Iteration :表示JMH中的最小测试迭代单位,即测试次数,一般默认值是每次1s;
e、Benchmark:用于标注JMH将进行测试的方法。(类似Junit中的@Test注解)
三、JMH的使用
1、快速跑起来
JMH的基本使用只需2步,第1步是引入maven依赖包,第2步是根据工具框架模板编写测试类,以下通过一个简单例子进行详细说明:
例1:测试一个方法的平均耗时
第1步:引入maven依赖: (笔者使用的jmh版本为1.21)
<!-- JMH --> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>${jmh.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId> <version>${jmh.version}</version> <scope>provided</scope> </dependency>
第2步:编写测试方法:
package com.xiaojiang; import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark; import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode; import org.openjdk.jmh.annotations.Mode; import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @ Description:jmh使用第一个例子 * @ Author :xiaojiang * @ Date :Created in 2019-06-19 * @ Version :0.0.1 */ @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS) @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) public class JmhDemoOne { public static void main(String[] args) throws Exception{ Options options = new OptionsBuilder() .include(JmhDemoOne.class.getName()) .build(); new Runner(options).run(); } /** * 测试sayHello的平局耗时 * * @throws Exception */ @Benchmark public void sayHello() throws Exception{ //TODO 业务方法 ,此处用休眠的方式模拟业务耗时10 ms TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10); } }
代码说明:
通过以上例子可以发现,一个基本的JMH测试实现其实并不是很复杂,非常类似于用Junit做单元测试。具体说明如下:
a、类名JmhDemoOne 上的@OutputTimeUnit、@BenchmarkMode这两个注解,表明这是一个JMH的测试类;(具体注解含义 ,以及更多注解说明请参考下文JMH常用注解详细介绍)
b、主函数入口main方法中指定了一些基本测试参数选项;(基本就是固定写法。其实有更多相关参数方法可以添加,但这些参数笔者建议通过注解的方式在类上直接添加,这样来的更加方便)
c、通过@Benchmark注解标注需要benchmark(基准测试)的具体方法;
直接运行测试方法,控制台输出测试结果如下:(笔者JDK版本为1.8,IDE工具为IDEA2018)
# JMH version: 1.21 # VM version: JDK 1.8.0_144, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.144-b01 # VM invoker: D:Javajdk1.8.0_144jrebinjava.exe # VM options: -javaagent:D:Program FilesJetBrainsIntelliJ IDEA 2018.2.5libidea_rt.jar=55987:D:Program FilesJetBrainsIntelliJ IDEA 2018.2.5bin -Dfile.encoding=UTF-8 # Warmup: 5 iterations, 10 s each # Measurement: 5 iterations, 10 s each # Timeout: 10 min per iteration # Threads: 1 thread, will synchronize iterations # Benchmark mode: Average time, time/op # Benchmark: com.xiaojiang.JmhDemoOne.sayHello # Run progress: 0.00% complete, ETA 00:08:20 # Fork: 1 of 5 # Warmup Iteration 1: 10.716 ms/op # Warmup Iteration 2: 10.640 ms/op # Warmup Iteration 3: 10.737 ms/op # Warmup Iteration 4: 10.693 ms/op # Warmup Iteration 5: 10.723 ms/op Iteration 1: 10.716 ms/op Iteration 2: 10.724 ms/op Iteration 3: 10.772 ms/op Iteration 4: 10.758 ms/op Iteration 5: 10.709 ms/op # Run progress: 20.00% complete, ETA 00:06:43 # Fork: 2 of 5 # Warmup Iteration 1: 10.744 ms/op # Warmup Iteration 2: 10.732 ms/op # Warmup Iteration 3: 10.748 ms/op # Warmup Iteration 4: 10.728 ms/op # Warmup Iteration 5: 10.760 ms/op Iteration 1: 10.701 ms/op Iteration 2: 10.709 ms/op Iteration 3: 10.719 ms/op Iteration 4: 10.714 ms/op Iteration 5: 10.703 ms/op # Run progress: 40.00% complete, ETA 00:05:02 # Fork: 3 of 5 # Warmup Iteration 1: 10.729 ms/op # Warmup Iteration 2: 10.731 ms/op # Warmup Iteration 3: 10.728 ms/op # Warmup Iteration 4: 10.700 ms/op # Warmup Iteration 5: 10.709 ms/op Iteration 1: 10.708 ms/op Iteration 2: 10.701 ms/op Iteration 3: 10.708 ms/op Iteration 4: 10.726 ms/op Iteration 5: 10.698 ms/op # Run progress: 60.00% complete, ETA 00:03:21 # Fork: 4 of 5 # Warmup Iteration 1: 10.724 ms/op # Warmup Iteration 2: 10.688 ms/op # Warmup Iteration 3: 10.748 ms/op # Warmup Iteration 4: 10.732 ms/op # Warmup Iteration 5: 10.772 ms/op Iteration 1: 10.729 ms/op Iteration 2: 10.688 ms/op Iteration 3: 10.705 ms/op Iteration 4: 10.687 ms/op Iteration 5: 10.709 ms/op # Run progress: 80.00% complete, ETA 00:01:40 # Fork: 5 of 5 # Warmup Iteration 1: 10.688 ms/op # Warmup Iteration 2: 10.696 ms/op # Warmup Iteration 3: 10.692 ms/op # Warmup Iteration 4: 10.684 ms/op # Warmup Iteration 5: 10.683 ms/op Iteration 1: 10.719 ms/op Iteration 2: 10.720 ms/op Iteration 3: 10.695 ms/op Iteration 4: 10.710 ms/op Iteration 5: 10.760 ms/op Result "com.xiaojiang.JmhDemoOne.sayHello": 10.716 ±(99.9%) 0.016 ms/op [Average] (min, avg, max) = (10.687, 10.716, 10.772), stdev = 0.021 CI (99.9%): [10.700, 10.731] (assumes normal distribution) # Run complete. Total time: 00:08:24 REMEMBER: The numbers below are just data. To gain reusable insights, you need to follow up on why the numbers are the way they are. Use profilers (see -prof, -lprof), design factorial experiments, perform baseline and negative tests that provide experimental control, make sure the benchmarking environment is safe on JVM/OS/HW level, ask for reviews from the domain experts. Do not assume the numbers tell you what you want them to tell. Benchmark Mode Cnt Score Error Units JmhDemoOne.sayHello avgt 25 10.716 ± 0.016 ms/op Process finished with exit code 0
测试结果说明:
整个测试结果分为3大块,测试基本参数信息、测试过程、测试结果,各行含义具体说明如下:
块 | 说明 |
---|---|
参数信息(1-10行) | 1:jmh版本 2:jvm版本信息 3:jvm程序(jdk安装路径) 4:jvm参数配置 5:预热参数:预热次数、每次持续时间 6:测试参数:测试次数、每次持续时间 7:每次测试迭代超时时间 8:每个测试进程的测试线程数 9: 测试的模式 10:测试的方法 |
测试过程(12-75行) | 12-23:第1次fork测试 (fork可以理解为1个独立的进程) 12:测试完成进度,预计剩余需要时间 13:当前第几次fork 14-18:预热执行,每次预热执行耗时 19-23:正式测试执行,每次测试执行耗时 25-36:第2次fork测试 38-49:第3次fork测试 51-62:第4次fork测试 64-75:第5次fork测试 |
测试结果(78-95行) | 78-81:测试结果,包括测试的方法、平均耗时[平局耗时的比例]、最大最小 耗时、测试结果数据离散度(stdev)等 84:测试总耗时 86-90:对测试结果的解释 92-93:测试结论{测试的方法、测试类型(Mode)、测试总次数(Cnt)、测试结果(Score)、误差(Error)、单位(Units)} 95:结束 |
注:
a、测试结果中的Measurement、Fork、Warmup等参数,是JMH采用了默认的配置值,实际使用中,我们可根据需要指定相关参数。
b、运行这个测试类可以在IDEA中直接跑,也可以打成 jar 包到服务器上跑。
c、本测试结果是直接输出在控制台,如有需要,可将测试结果输出到文件中,方法是在options中添加output方法指定测试结果输出目录,如下:
Options options = new OptionsBuilder() .include(JmhDemoOne.class.getName()) .output("D:/JmhDemoOne.log") //将测试结果输出到指定目录文件 .build();
2、JMH常用注解详细介绍
注解 | 介绍 |
---|---|
@BenchmarkMode | 基准测试模式。一共有5种可选值:(其实是4种) Mode.Throughput:吞吐量模式,即单位时间内方法的吞吐量 Mode.AverageTime:平均耗时模式,即一定测试次数内方法执行的平均耗时 Mode.SampleTime:随机采样模式,即最终结果为取样结果分布比例 Mode.SingleShotTime:单次执行模式,即只会执行一次(以上的模式通常会有预热、会迭代执行多次,这个模式可用于测试某些特定场景,如冷启动时的性能) Mode.All:即以上模式都执行一遍 ----------------------------------- 用法示例:(benchmark模式为平均耗时模式) @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) |
@OutputTimeUnit | 测试结果的时间单位。其值为java.util.concurrent.TimeUnit 枚举中的值,通常用的值是秒、毫秒、微妙(需要注意的是,在不同测试模式下,需要选择合适的时间单位,从而获取更精确的测试结果。) ------------------------------------ 用法示例:(benchmark结果时间单位为毫秒) @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS) |
@Benchmark | 基准测试,方法级注解(配置在方法名上)。用于标注需要进行benchmark (基准测试)的方法 ------------------------------------ 用法示例:(方法需要benchmark) @Benchmark |
@Warmup | 预热参数。配置预热的相关参数,参数含义是:iterations(预热次数)、time (预热时间)、timeUnit (时间单位) ------------------------------------ 用法示例:(预热10次,每次20s) @Warmup(iterations = 10, time = 20, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) |
@Measurement | 度量,即benchmark基本参数。参数含义是:iterations(测试次数)、time (每次测试时间)、timeUnit (时间单位) ------------------------------------ 用法示例:(测试5次,每次30s) @Measurement(iterations = 5, time = 30, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) |
@Fork | 分叉,即进程数。用于配置将使用多少个进程进行测试 ------------------------------------ 用法示例:(使用3个进程) @Fork(3) |
@Threads | 线程数。每个Fork(进程)中的线程数,一般可设为测试机器cpu核心数。 ------------------------------------ 用法示例:(使用4个线程) @Threads(4) |
@Param | 成员参数,属性级注解。用于测试方法在不同入参情况下的性能表现。 ------------------------------------ 用法示例:(入参值依次为1 、10、100) @Param({“1”, “10”, “100”}) |
@Setup | 设置,方法级注解。用于标注benchmark前的操作,通常用于测试前初始化参数资源,如初始化数据库连接等。 ------------------------------------ 用法示例:(初始化方法) @Setup |
@TearDown | 拆卸,方法级注解。用于标注benchmark后的操作,通常用于测试后回收资源,如关闭数据库连接等。 ------------------------------------ 用法示例:(回收方法) @TearDown |
@State | 状态,表示一个类/方法的可用范围,其值有3个: Scope.Thread:默认状态,每个线程分配一个独享的实例; Scope.Benchmark:测试中的所有线程共享实例;(多线程测试情况下) Scope.Group:同一个组的线程共享实例; ------------------------------------ 用法示例:(默认值,每个线程分配一个实例) @State(Scope.Thread) |
@Group | 测试组,方法级注解。适用分组测试,每组线程数不一样的场景。 ------------------------------------ 用法示例:(组名为“group_name”的一个组) @Group(“group_name”) |
@GroupThreads | 组线程数,方法级注解。通常和@Group搭配使用 ------------------------------------ 用法示例:(组线程数为10) @GroupThreads(10) |
@Timeout | 超时时间。每次测试迭代超时时间 ------------------------------------ 用法示例:(每次测试超时时间为20min) @Timeout(time = 20, timeUnit = TimeUnit.MINUTES) |
以上是使用JMH测试中常用的注解,当然JMH还有一些其它注解,如@CompilerControl、@AuxCounters 等等,这些注解通常可用于满足特定的测试场景需求,具体相关使用如有需要,可参考官方示例,官方demo比较详细,比较好理解学习。
3、更多示例
本小节笔者将通过几个小示例,展示JMH的基本使用。
例2:
测试验证字符串连接处理时,使用StringBuilder方式是否比直接相加好。
package com.xiaojiang; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @ Description:jmh使用第二个例子 * @ Author :xiaojiang * @ Date :Created in 2019-06-19 * @ Version :0.0.1 */ @OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS) @BenchmarkMode(Mode.Throughput) @Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS) @Measurement(iterations = 10, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) @State(Scope.Thread) public class JmhDemoTwo { public static void main(String[] args) throws Exception{ Options options = new OptionsBuilder() .include(JmhDemoTwo.class.getName()) .build(); new Runner(options).run(); } /** * 字符串个数 */ @Param({"10", "100", "1000"}) private int number; /** * 字符串直接相加方式 */ @Benchmark public void StringAddMode(){ String str = ""; for(int i=0;i<number;i++){ str = str + i; } } /** * 字符串通过StringBuilder的append方式 */ @Benchmark public void StringBuilderMode(){ StringBuilder sb = new StringBuilder(); for(int i=0;i<number;i++){ sb.append(i); } } }
测试结果:
//---省略测试过程结果----------
Benchmark (number) Mode Cnt Score Error Units
JmhDemoTwo.StringAddMode 10 thrpt 50 7670608.558 ± 99068.181 ops/s
JmhDemoTwo.StringAddMode 100 thrpt 50 437133.436 ± 7738.031 ops/s
JmhDemoTwo.StringAddMode 1000 thrpt 50 4023.846 ± 62.872 ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode 10 thrpt 50 22608867.036 ± 669332.843 ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode 100 thrpt 50 1232847.661 ± 23742.088 ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode 1000 thrpt 50 98367.745 ± 1487.840 ops/s
从测试结果可以看出,在字符串连接数量分别为10、100、1000时,通过StringBuilder处理字符串的方式比直接相加的方式性能都要强一些;如,当字符窜数量为1000时,直接相加方式的方法吞吐量为4023.846 ops/s,StringBuilder的方式方法吞吐量达到 98367.745ops/s 。(当然具体测试结果值和机器配置、JVM配置有关)
例3:
测试常用序列化json库fastJson、gson、jackson的性能(均为截止2019.06最新版本)。
package com.xiaojiang; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @ Description:jmh使用第三个例子 * @ Author :xiaojiang * @ Date :Created in 2019-06-19 * @ Version :0.0.1 */ @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS) @BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime) @Warmup(iterations = 5) @Measurement(iterations = 1) @State(Scope.Benchmark) @Fork(1) public class JmhDemoThree { public static void main(String[] args) throws Exception{ Options options = new OptionsBuilder() .include(JmhDemoThree.class.getName()) .build(); new Runner(options).run(); } /** * 序列化次数 */ @Param({"100", "10000", "1000000"}) private int number; private Userinfo userinfo; private String fastjson_jsonStr; private String gson_jsonStr; private String jackson_jsonStr; /** * fastjson bean2Json */ @Benchmark public void fastjson_bean2Json(){ for (int i=0;i<number;i++){ JsonUtil.fastjson_bean2Json(userinfo); } } /** * gson bean2Json */ @Benchmark public void gson_bean2Json(){ for (int i=0;i<number;i++){ JsonUtil.gson_bean2Json(userinfo); } } /** * jackson bean2Json */ @Benchmark public void jackson_bean2Json(){ for (int i=0;i<number;i++){ JsonUtil.jackson_bean2Json(userinfo); } } /** * fastjson json2Bean */ @Benchmark public void fastjson_json2Bean(){ for (int i=0;i<number;i++){ JsonUtil.fastjson_json2Bean(fastjson_jsonStr,Userinfo.class); } } /** * gson json2Bean */ @Benchmark public void gson_json2Bean(){ for (int i=0;i<number;i++){ JsonUtil.gson_json2Bean(gson_jsonStr,Userinfo.class); } } /** * jackson json2Bean */ @Benchmark public void jackson_json2Bean(){ for (int i=0;i<number;i++){ JsonUtil.jackson_json2Bean(jackson_jsonStr,Userinfo.class); } } /** * 初始化参数 */ @Setup public void init(){ userinfo = new Userinfo(); userinfo.setUsername("张三"); userinfo.setGender("男"); userinfo.setAge(18); userinfo.setBirthday(new Date()); userinfo.setCreateTime(System.currentTimeMillis()); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("北京三里屯儿那条街那条巷那一号"); list.add("上海三里屯儿那条街那条巷那一号"); list.add("深圳三里屯儿那条街那条巷那一号"); userinfo.setAddress(list); fastjson_jsonStr = JsonUtil.fastjson_bean2Json(userinfo); gson_jsonStr = JsonUtil.gson_bean2Json(userinfo); jackson_jsonStr = JsonUtil.jackson_bean2Json(userinfo); } }
(其它相关代码后附)
测试结果:
//---省略测试过程结果----------
Benchmark (number) Mode Cnt Score Error Units
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json 100 ss 1.586 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json 10000 ss 3.683 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json 1000000 ss 500.924 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean 100 ss 0.978 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean 10000 ss 5.493 ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean 1000000 ss 362.337 ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json 100 ss 2.106 ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json 10000 ss 28.693 ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json 1000000 ss 1890.999 ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean 100 ss 7.175 ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean 10000 ss 110.298 ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean 1000000 ss 7310.555 ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json 100 ss 2.111 ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json 10000 ss 8.859 ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json 1000000 ss 376.587 ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean 100 ss 1.992 ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean 10000 ss 10.723 ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean 1000000 ss 714.569 ms/op
从测试结果可以看出,不论是bean2Json还是json2Bean,fastjson的性能比gson、jackson都要好一些,当然,jackson性能也很不错(不愧是spring默认的序列化和反序列化工具),尤其是当序列化与反序列化次数较多时,fastjson优势尤其明显。当然,由于笔者用于测试的实体bean数据结构还是较为简单,在一些较为复杂的数据结构场景下,其各自的性能表现可能有所不一样。(笔者用的测试Mode是Mode.SingleShotTime,只测试一次,且由于机器等原因,所以误差可能相对较大。有兴趣的读者,可以测试一下不同测试Mode下,更复杂的数据结构场景下,各序列化/反序列化工具的性能表现)
四、小结
1、JMH官方并没有提供比较详细的使用文档(这也是笔者整理本文的重要原因),但是其提供了许多详细、较容易理解的例子,有问题的可以参考,地址为:http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/99d7b73cf1e3/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples 。
2、JMH中的参数配置,许多参数可以直接在main方法的options中设置,也可以通过在类上直接添加注解配置。
3、注意:跑测试的时候要直接用run的方式跑,不要用debug的方式跑,否则会出错。
4、JMH适用于方法级别的基准性能测试,并不适用于跨系统、跨服务之间的全链路测试。
5、使用JMH基准测试,虽然精度可以达到微妙级,但是测试结果依然是会存在一定误差的;由于测试机器、场景、jvm配置等不同而引起测试误差是完全可能的,只是这个误差能否在可接受的范围内。
6、最终测试结果是fork参数与每次测试迭代参数的合集,如fork值为3,iterations值为5,那最终测试次数就是 3 * 5 = 15次。
参考文章:
http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/99d7b73cf1e3/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples
http://java-performance.info/jmh/
https://www.cnblogs.com/tranquillity/p/9488572.html
https://www.xncoding.com/2018/01/07/java/jmh.html
https://blog.csdn.net/lxbjkben/article/details/79410740
http://blog.dyngr.com/blog/2016/10/29/introduction-of-jmh/
http://irfen.me/java-jmh-simple-microbenchmark/
https://www.cnblogs.com/bestzhang/p/10082119.html
附:
json工具pom依赖:
<!--fastJson--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.58</version> </dependency> <!--gson--> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.5</version> </dependency> <!--jackson--> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.9.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.9.9</version> </dependency>
Userinfo.java:
package com.xiaojiang; import java.util.Date; import java.util.List; /** * @ Description:用户信息 * @ Author :xiaojiang * @ Date :Created in 2019-06-19 * @ Version :0.0.1 */ public class Userinfo { private String username; //用户名 private String gender; //用户性别 private Integer age; //用户年龄 private Date birthday; //用户生日 private List<String> address; // 用户地址 private Long createTime; //用户创建时间 public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public String getGender() { return gender; } public void setGender(String gender) { this.gender = gender; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public Date getBirthday() { return birthday; } public void setBirthday(Date birthday) { this.birthday = birthday; } public List<String> getAddress() { return address; } public void setAddress(List<String> address) { this.address = address; } public Long getCreateTime() { return createTime; } public void setCreateTime(Long createTime) { this.createTime = createTime; } @Override public String toString() { return "Userinfo{" + "username='" + username + ''' + ", gender='" + gender + ''' + ", age=" + age + ", birthday=" + birthday + ", address=" + address + ", createTime=" + createTime + '}'; } }
JsonUtil.java:
package com.xiaojiang; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import java.io.IOException; /** * @ Description:json工具类 * @ Author :xiaojiang * @ Date :Created in 2019-06-19 * @ Version :0.0.1 */ public class JsonUtil { private static com.google.gson.Gson gson = new com.google.gson.GsonBuilder().create(); private static com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper jacksonMapper = new com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper(); public static String fastjson_bean2Json(Object object){ return com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(object); } public static <T> T fastjson_json2Bean(String jsonStr, Class<T> objectClass) { return JSON.parseObject(jsonStr, objectClass); } public static String gson_bean2Json(Object object){ return gson.toJson(object); } public static <T> T gson_json2Bean(String jsonStr, Class<T> objectClass){ return gson.fromJson(jsonStr,objectClass); } public static String jackson_bean2Json(Object object) { try { return jacksonMapper.writeValueAsString(object); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static <T> T jackson_json2Bean(String jsonStr, Class<T> objectClass){ try { return jacksonMapper.readValue(jsonStr,objectClass); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } }
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最后
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