概述
1、简介
Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；
并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发
Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ； 如 RedisCache ，
EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；
每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法
调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取
2、整合SpringCache简化缓存开发
1）引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
2）添加配置
spring.cache.type=redis
3）测试使用缓存
@Cacheable 触发将数据保存到缓存的操作 @CacheEvict 将数据从缓存删除 @CachePut 不影响方法执行 更新缓存 @Caching 组合以上多个操作 @CacheConfig 在类级别，共享缓存的相同配置
①、主启动类上添加 @EnableCache注解,开启缓存功能
②、只需要使用注解就可以完成缓存操作
当方法的结果需要缓存到数据库，在方法上加上 @CacheEnable注解
/*
1、每一个需要缓存的数据，我们都要来指定要放到哪个名字的缓存。【相当于缓存的分区（按照业务类型来进行分区）】
2、代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用；如果缓存中没有，会调用方法，并将方法返回的结果放入缓存
3、默认行为
1）如果缓存中有，方法不能调用
2）key值默认生成，缓存的名字::simplekey []
3）缓存的value的值默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存储到redis
4）默认缓存过期时间是-1（用户过期）
自定义：
1）指定缓存生成的key： 指定key-> spel表达式
2）指定缓存的数据的过期时间：配置文件指定
3）将数据保存为json格式：
*/
@Cacheable("category")
@Override
public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
System.out.println("getLevel1Categorys方法执行......");
List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper
.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", "0"));
return categoryEntities;
}
第一次访问该方法时，需要访问数据库；第二次访问该方法时，则直接从缓存中获取
③、以自定义的方式设置key的名称和过期时间
@Cacheable(value = {"category"},key="'level1Categorys'")
配置文件中添加
#以毫秒为单位 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
④、更多自定义配置
配置key，value的序列化机制：
/**
* @author houChen
* @date 2021/11/4 6:59
* @Description:
*
* 缓存配置类
* @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache") ： 只是使类中的属性和配置文件绑定，并不能注入到容器中
*
*/
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class) //@EnableConfigurationProperties注解 可以使CacheProperties类注入到容器中
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {
@Bean
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
config=config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
config=config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
CacheProperties.Redis redisCacheProperties = cacheProperties.getRedis();
if(redisCacheProperties.getTimeToLive()!=null){
config = config.entryTtl(redisCacheProperties.getTimeToLive());
}
return config;
}
}
⑤、使用@CacheEvict （去除缓存）
指定删除某个分区下的所有数据
@CacheEvict(value="category",allEntries=true)
约定：
同一个类型的数据，可以缓存在相同名称的分区中！
3、SpringCache的原理和不足
1）读模式
缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：cache-null-values=true
缓存击穿：大量并发请求进来同时查询一个正好过期的数据。 解决： 加锁
缓存雪崩：大量的key同时过期 解决：加随机时间
2）写模式 （如何保证缓存和数据库一致性）
1）加锁模式
2）引入canal
3）读多写多，直接去数据库查询
到此这篇关于SpringCache的简介和使用教程的文章就介绍到这了,更多相关SpringCache使用内容请搜索靠谱客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持靠谱客！
最后
以上就是现代故事为你收集整理的SpringCache的简介和使用教程的全部内容，希望文章能够帮你解决SpringCache的简介和使用教程所遇到的程序开发问题。
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