概述
mysql视频教程栏目为大家介绍MySQL选错索引导致的线上慢查询事故
前言
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障,影响线上业务。经过排查后,确定原因是SQL在执行时,MySQL优化器选择了错误的索引(不应该说是“错误”,而是选择了实际执行耗时更长的索引)。在排查过程中,查阅了许多资料,也学习了下MySQL优化器选择索引的基本准则,在本文中进行解决问题思路的分享。本人MySQL了解深度有限,如果错误欢迎理性讨论和指正。
在这次事故中也能充分看出深入了解MySQL运行原理的重要性,这是遇到问题时能否独立解决问题的关键。 试想一个月黑风高的夜晚,公司线上突然挂了,而你的同事们都不在线,就你一个人有条件解决问题,这时候如果被工程师的基本功把你卡住了,就问你尴不尴尬...
本文的主要内容:
- 故障描述
- 问题原因排查
- MySQL索引选择原理
- 解决方案
- 思考与总结
正文
故障描述
在7月24日11点线上某数据库突然收到大量告警,慢查询数超标,并且引发了连接数暴增,导致数据库响应缓慢,影响业务。看图表慢查询在高峰达到了每分钟14w次,在平时正常情况下慢查询数仅在两位数以下,如下图:
赶紧查看慢SQL记录,发现都是同一类语句导致的慢查询(隐私数据例如表名,我已经隐去):
select
*
from
sample_table
where
1 = 1
and (city_id = 565)
and (type = 13)
order by
id desc
limit
0, 1复制代码
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看起来语句很简单,没什么特别的。但是每个执行的查询时间达到了惊人的44s。
简直耸人听闻,这已经不是“慢”能形容的了...
接下来查看表数据信息,如下图:
可以看到表数据量较大,预估行数在83683240,也就是8000w左右,千万数据量的表。
大致情况就是这样,下面进入排查问题的环节。
问题原因排查
首先当然要怀疑会不会该语句没走索引,查看建表DML中的索引:
KEY `idx_1` (`city_id`,`type`,`rank`),
KEY `idx_log_dt_city_id_rank` (`log_dt`,`city_id`,`rank`),
KEY `idx_city_id_type` (`city_id`,`type`)复制代码
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请忽略idx_1和idx_city_id_type两个索引的重复,这都是历史遗留问题了。
可以看到是有idx_city_id_type和idx_1索引的,我们的查询条件是city_id和type,这两个索引都是能走到的。
但是,我们的查询条件真的只要考虑city_id和type吗?(机智的小伙伴应该注意到问题所在了,先往下讲,留给大家思考)
既然有索引,接下来就该看该语句实际有没有走到索引了,MySQL提供了Explain可以分析SQL语句。Explain 用来分析 SELECT 查询语句。
Explain比较重要的字段有:
- select_type : 查询类型,有简单查询、联合查询、子查询等
- key : 使用的索引
- rows : 预计需要扫描的行数
最后
以上就是英勇小海豚为你收集整理的因为MySQL选错索引导致的线上慢查询事故的全部内容,希望文章能够帮你解决因为MySQL选错索引导致的线上慢查询事故所遇到的程序开发问题。
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