概述
话不多说,直接上实例:
一、获取集合内重复值
public void GetDuplicateValue() { List<string> lisA = new List<string> { "A", "B", "C", "A" }; //方式一 借助字典 Dictionary<string, int> dic = new Dictionary<string, int>(); lisA.ForEach(x => { if (dic.ContainsKey(x)) dic[x] += 1; else dic[x] = 0; }); List<string> lisDupValues = dic.Where(x => x.Value > 0).Select(x => x.Key).ToList(); //结果{"A"} //方式二 List<string> lisDupValues2 = lisA.GroupBy(x => x).Where(x => x.Count() > 1).Select(x => x.Key).ToList(); //结果{"A"} //方式三 等同于方式二 List<string> lisDupValues3 = (from r in lisA group r by r into g where g.Count() > 1 select g.Key).ToList(); //结果{"A"} }
由上述可看出方式二、三的写法非常简洁。便去Microsoft官网了解下了,又发现了许多新的东西,Linq还真是挺好用的
二、单个集合操作
1、All、Any
public void All_Any() { List<string> lisA = new List<string> { "A", "B", "C", "A" }; //All:确定序列中的所有元素是否都满足条件 bool all = lisA.All(x => x.Equals("B")); //结果 false //Any:确定序列中的任何元素是否存在或满足条件。 bool any = lisA.Any(x => x.Equals("B")); //结果 true }
2、Sum、Average、Distinct、Max、Min、Skip、Take、ToDictionary
public void Sum_Average_Distinct_Max_Min_Skip_Take_ToDictionary() { List<int> lisA = new List<int> { 1, 2, 2, 3 }; //Sum:计算数值序列的和。 double sum = lisA.Sum(); //结果 8 //Average:计算数值序列的平均值。 double average = lisA.Average(); //结果 2 //Distinct:返回序列中的非重复元素 List<int> distinctLisA = lisA.Distinct().ToList(); //结果 {1,2,3} //Max:返回值序列中的最大值。 double max = lisA.Max(); //结果 3 //Min:返回值序列中的最小值。 double min = lisA.Min(); //结果 1 //Select:将序列中的每个元素投影到新表单。 var query = lisA.Select((age, index) => new { index, jn = age + 1 }); //结果:{index=0,jn=2},{index=1,jn=3},{index=2,jn=3},{index=3,jn=4} //Skip:跳过序列中指定数量的元素,然后返回剩余的元素。 List<int> lowerGrades = lisA.Skip(3).ToList(); //结果 {3} //Take:从序列的开头返回指定数量的相邻元素。 List<int> task = lisA.Take(2).ToList(); //结果 {1,2} //ToDictionary:根据指定的键选择器函数、比较器和元素选择器函数,从 IEnumerable<T> 创建一个 Dictionary<TKey,TValue>。 var dic = lisA.Distinct().ToDictionary(x => x); //结果 {{1,1},{2,2},{3,3}} }
三、集合间运算
1、Concat、Except、Intersect、Union、Zip
public void Concat_Except_Intersect_Union_Zip() { List<string> lisA = new List<string> { "A", "B", "C", "A" }; List<string> lisB = new List<string> { "A", "B", "H", "K" }; //Concat:连接两个序列。 List<string> query = lisA.Concat(lisB).ToList(); //结果 { "A", "B", "C", "A" ,"A", "B", "H", "K"} //Except:生成两个序列的差集。 List<string> onlyInLisASet = lisA.Except(lisB).ToList(); //结果 {"C"} //Intersect:生成两个序列的交集。 List<string> duplicates = lisA.Intersect(lisB).ToList(); //结果 {"A","B"} //Union:生成两个序列的并集。 List<string> union = lisA.Union(lisB).ToList(); //结果 { "A", "B", "C", "H", "K"} //Zip:将指定函数应用于两个序列的对应元素,以生成结果序列。 List<string> zip=lisA.Zip(lisB, (first, second) => first + " " + second).ToList(); //结果 { "A A", "B B", "C H", "A K" } }
补充知识:c#中List的元素遍历(foreach)和去重复(distinct)
一、准备工作
定义实体类people
public List<People> PeopleList { get; set; } public class People { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }
实体比较help类
public delegate bool CompareDelegate<T>(T x, T y); public class ListCompare<T> : IEqualityComparer<T> { private CompareDelegate<T> _compare; public ListCompare(CompareDelegate<T> d) { this._compare = d; } public bool Equals(T x, T y) { if (_compare != null) { return this._compare(x, y); } else { return false; } } public int GetHashCode(T obj) { return obj.ToString().GetHashCode(); } }
二、List.ForEach()
假设需要对集合中的每个元素进行运算(将每个人的年龄增加10岁)
PeopleList.ForEach(p=>{ p.Age = p.Age + 10; });
三、List.Distinct()
假设需要将姓名和年龄相同的元素过滤掉
PeopleList.Distinct(new Common.List.ListCompare<People>( (x,y)=> x.Name==y.Name&&x.Age==y.Age) );
解析:
ListCompare类用来比较List中的两个元素。它的构造函数中需要传入一个CompareDelegate。
可以看出,两个元素的比较,重点在CompareDelegate中。
定义: public delegate bool CompareDelegate(T x, T y);
其实,ListCompare实现了IEqualityComparer接口。
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最后
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