go redis实现滑动窗口限流的方式(redis版)

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我是靠谱客的博主失眠白猫，最近开发中收集的这篇文章主要介绍go redis实现滑动窗口限流的方式(redis版)，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

之前给大家介绍过单机当前进程的滑动窗口限流 , 这一个是使用go redis list结构实现的滑动窗口限流 , 原理都一样 , 但是支持分布式

原理可以参考之前的文章介绍

func LimitFreqs(queueName string, count uint, timeWindow int64) bool {
 currTime := time.Now().Unix()
 length := uint(ListLen(queueName))
 if length < count {
  ListPush(queueName, currTime)
  return true
 }
 //队列满了,取出最早访问的时间
 earlyTime, _ := strconv.ParseInt(ListIndex(queueName, int64(length)-1), 10, 64)
 //说明最早期的时间还在时间窗口内,还没过期,所以不允许通过
 if currTime-earlyTime <= timeWindow {
  return false
 } else {
  //说明最早期的访问应该过期了,去掉最早期的
  ListPop(queueName)
  ListPush(queueName, currTime)
 }
 return true
}

开源作品

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github地址：go-fly

在线测试地址：https://gofly.sopans.com

附录：下面看下redis分布式锁的go-redis实现

在分布式的业务中 , 如果有的共享资源需要安全的被访问和处理 , 那就需要分布式锁

分布式锁的几个原则;

1.「锁的互斥性」：在分布式集群应用中，共享资源的锁在同一时间只能被一个对象获取。

2. 「可重入」：为了避免死锁，这把锁是可以重入的，并且可以设置超时。

3. 「高效的加锁和解锁」：能够高效的加锁和解锁，获取锁和释放锁的性能也好。

4. 「阻塞、公平」：可以根据业务的需要，考虑是使用阻塞、还是非阻塞，公平还是非公平的锁。

redis实现分布式锁主要靠setnx命令

1. 当key存在时失败 , 保证互斥性

2.设置了超时 , 避免死锁

3.利用mutex保证当前程序不存在并发冲突问题

package redis

import (
  "context"
  "github.com/go-redis/redis/v8"
  "github.com/taoshihan1991/miaosha/setting"
  "log"
  "sync"
  "time"
)

var rdb *redis.Client
var ctx = context.Background()
var mutex sync.Mutex

func NewRedis() {
  rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:   setting.Redis.Ip + ":" + setting.Redis.Port,
    Password: "", // no password set
    DB:    0, // use default DB
  })
}
func Lock(key string) bool {
  mutex.Lock()
  defer mutex.Unlock()
  bool, err := rdb.SetNX(ctx, key, 1, 10*time.Second).Result()
  if err != nil {
    log.Println(err.Error())
  }
  return bool
}
func UnLock(key string) int64 {
  nums, err := rdb.Del(ctx, key).Result()
  if err != nil {
    log.Println(err.Error())
    return 0
  }
  return nums
}

开源作品

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github地址：go-fly

在线测试地址：https://gofly.sopans.com

到此这篇关于go redis实现滑动窗口限流-redis版的文章就介绍到这了,更多相关go redis滑动窗口限流内容请搜索靠谱客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持靠谱客！