概述
并发(concurrency): 指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,通过cpu时间片轮转使多个进程快速交替的执行。
1. 对创建的gorouting负载
1.1 不要创建一个你不知道何时退出的 goroutine
下面的代码有什么问题? 是不是在我们的程序种经常写类似的代码?
// Week03/blog/01/01.go package main import ( "log" "net/http" _ "net/http/pprof" ) // 初始化函数 func setup() { // 这里面有一些初始化的操作 } // 入口函数 func main() { setup() // 主服务 server() // for debug pprof() select {} } // http api server func server() { go func() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/ping", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("pong")) }) // 主服务 if err := http.ListenAndServe(":8080", mux); err != nil { log.Panicf("http server err: %+v", err) return } }() } // 辅助服务,用来debug性能测试 func pprof() { // 辅助服务,监听了其他端口,这里是 pprof 服务,用于 debug go http.ListenAndServe(":8081", nil) }
以上代码有几个问题,是否想到过?
- 如果
server
是在其他的包里面, 如果没有特殊的说明, 调用者是否知道这是一个异步调用? main
函数种,最后使用select {}
使整个程序处于阻塞状态,也就是空转, 会不会存在浪费?- 如果线上出现事故,debug服务已经突出,你想要debug这时是否很茫然?
- 如果某一天服务突然重启, 你却找不到事故日志, 是否能想到起的这个
8801
端口的服务呢?
1.2 不要帮别人做选择
把是否 并发 的选择权交给你的调用者,而不是自己就直接悄悄的用上了 goroutine
下面做如下改变,将两个函数是否并发操作的选择权留给main
函数
package main import ( "log" "net/http" _ "net/http/pprof" ) func setup(){ // 初始化操作 } func main(){ setup() // for debug go pprof() // 主服务,http api go server() select{} } func server(){ mux := http.NewServerMux() mux.HandleFunc("ping", func(w http.ResponseWriter, r * http.Request){ w.Write([]byte("pong")) } // 主服务 if err := http.ListerAndServer(":8080",mux); err != nil{ log.panic("http server launch error: %v", err) return } } func pprof(){ // 辅助服务 监听其他端口,这里是pprof服务,拥有debug http.ListerAndServer(":8081",nil) }
1.3 不要作为一个旁观者
一般情况下,不要让 主进程称为一个无所事事的旁观者, 明明可以干活,但是最后使用一个select
在那儿空跑,而且这种看着也怪,在没有特殊场景下尽量不要使用这种阻塞的方式
package main import ( "log" "net/http" _ "net/http/pprof" ) func setup() { // 这里面有一些初始化的操作 } func main() { setup() // for debug go pprof() // 主服务, http本来就是一个阻塞的服务 server() } func server() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/ping", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("pong")) }) // 主服务 if err := http.ListenAndServe(":8080", mux); err != nil { log.Panicf("http server err: %+v", err) return } } func pprof() { // 辅助服务,监听了其他端口,这里是 pprof 服务,用于 debug http.ListenAndServe(":8081", nil) }
1.4 不要创建不知道什么时候退出的 goroutine
很多时候我们在创建一个 协程(goroutine)后就放任不管了,如果程序永远运行下去,可能不会有什么问题,但实际情况并非如此, 我们的产品需要迭代,需要修复bug,需要不停进行构建,发布, 所以当程序退出后(主程序),运行的某些子程序并不会完全退出,比如这个 pprof, 他自身本来就是一个后台服务,但是当 main退出后,实际 pprof这个服务并不会退出,这样 pprof就会称为一个孤魂野鬼,称为一个 zombie, 导致goroutine泄漏。
所以再一次对程序进行修改, 保证 goroutine能正常退出
package main import ( "context" "fmt" "log" "net/http" _ "net/http/pprof" "time" ) func setup() { // 这里面有一些初始化的操作 } func main() { setup() // 用于监听服务退出, 这里使用了两个 goroutine,所以 cap 为2 done := make(chan error, 2) // 无缓冲的通道,用于控制服务退出,传入同一个 stop,做到只要有一个服务退出了那么另外一个服务也会随之退出 stop := make(chan struct{}, 0) // for debug go func() { // pprof 传递一个 channel fmt.Println("pprof start...") done <- pprof(stop) fmt.Printf("err1:%vn", done) }() // 主服务 go func() { fmt.Println("app start...") done <- app(stop) fmt.Printf("err2:%vn", done) }() // stopped 用于判断当前 stop 的状态 var stopped bool // 这里循环读取 done 这个 channel // 只要有一个退出了,我们就关闭 stop channel for i := 0; i < cap(done); i++ { // 对于有缓冲的chan, chan中无值会一直处于阻塞状态 // 对于app 服务会一直阻塞状态,不会有 数据写入到done 通道,只有在5s后,模拟的 pprof会有err写入chan,此时才会触发以下逻辑 if err := <-done; err != nil { log.Printf("server exit err: %+v", err) } if !stopped { stopped = true // 通过关闭 无缓冲的channel 来通知所有的 读 stop相关的goroutine退出 close(stop) } } } // http 服务 func app(stop <-chan struct{}) error { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/ping", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("pong")) }) return server(mux, ":8080", stop) } func pprof(stop <-chan struct{}) error { // 注意这里主要是为了模拟服务意外退出,用于验证一个服务退出,其他服务同时退出的场景 // 因为这里没有返回err, 所以done chan中无法接收到值, 主程序中会一直阻塞住 go func() { server(http.DefaultServeMux, ":8081", stop) }() time.Sleep(5 * time.Second) // 模拟出错 return fmt.Errorf("mock pprof exit") } // 启动一个服务 func server(handler http.Handler, addr string, stop <-chan struct{}) error { s := http.Server{ Handler: handler, Addr: addr, } // 这个 goroutine 控制退出,因为 stop channel 只要close或者是写入数据,这里就会退出 go func() { // 无缓冲channel等待,写入或者关闭 <-stop log.Printf("server will exiting, addr: %s", addr) // 此时 httpApi 服务就会优雅的退出 s.Shutdown(context.Background()) }() // 没有触发异常的话,会一直处于阻塞 return s.ListenAndServe() }
查看以下运行结果
D:gopathcontrolGoExit>go run demo.go
app start...
pprof start...
err1:0xc00004c720
2021/09/12 22:48:37 server exit err: mock pprof exit
2021/09/12 22:48:37 server will exiting, addr: :8080
2021/09/12 22:48:37 server will exiting, addr: :8081
err2:0xc00004c720
2021/09/12 22:48:37 server exit err: http: Server closed
虽然我们已经经过了三轮优化,但是这里还是有一些需要注意的地方:
- 虽然我们调用了 Shutdown 方法,但是我们其实并没有实现优雅退出
- 在 server 方法中我们并没有处理 panic的逻辑,这里需要处理么?如果需要那该如何处理呢?
1.5 不要创建都无法退出的 goroutine
永远无法退出的 goroutine, 即 goroutine 泄漏
下面是一个例子,可能在不知不觉中会用到
package main import ( "log" _ "net/http/pprof" "net/http" ) func setup() { // 这里面有一些初始化的操作 log.Print("服务启动初始化...") } func main() { setup() // for debug go pprof() // 主服务, http本来就是一个阻塞的服务 server() } func server() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/ping", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("pong")) }) mux.HandleFunc("/leak", LeakHandle) // 主服务 if err := http.ListenAndServe(":8080", mux); err != nil { log.Panicf("http server err: %+v", err) return } } func pprof() { // 辅助服务,监听了其他端口,这里是 pprof 服务,用于 debug http.ListenAndServe(":8081", nil) } func LeakHandle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ch := make(chan bool, 0) go func() { fmt.Println("异步任务做一些操作") <-ch }() w.Write([]byte("will leak")) }
复用一下上面的 server 代码,我们经常会写出这种类似的代码
- http 请求来了,我们启动一个 goroutine 去做一些耗时一点的工作
- 然后返回了
- 然后之前创建的那个 goroutine 阻塞了(对于一个无缓冲的chan,如果没有接收或关闭操作会永远阻塞下去)
- 然后就泄漏了
绝大部分的 goroutine 泄漏都是因为 goroutine 当中因为各种原因阻塞了,我们在外面也没有控制它退出的方式,所以就泄漏了
接下来我们验证一下是不是真的泄漏了
服务启动之后,访问debug访问网址,http://localhost:8081/debug/pprof/goroutine?debug=1.
当请求两次 http://127.0.0.1/leak后
查看 goroutine数量,如图
继续请求三次后,如图
1.6 确保创建出的goroutine工作已经完成
这个其实就是优雅退出的问题,程序中可能启动了很多的 goroutine 去处理一些问题,但是服务退出的时候我们并没有考虑到就直接退出了。例如退出前日志没有 flush 到磁盘,我们的请求还没完全关闭,异步 worker 中还有 job 在执行等等。
看一个例子,假设现在有一个埋点服务,每次请求我们都会上报一些信息到埋点服务上
// Reporter 埋点服务上报 type Reporter struct { } var reporter Reporter // 模拟耗时 func (r Reporter) report(data string) { time.Sleep(time.Second) fmt.Printf("report: %sn", data) } mux.HandleFunc("/ping", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 在请求中异步调用 // 这里并没有满足一致性 go reporter.report("ping pong") fmt.Println("ping") w.Write([]byte("pong")) })
在发送一次请后之后就直接退出了, 异步上报的逻辑是没有执行的
$ go tun demo.go ping ^C signal:interrupt
有两种改法:
- 一种是给 reporter 加上 shutdown 方法,类似 http 的 shutdown,等待所有的异步上报完成之后,再退出
- 另外一种是我们直接使用 一些 worker 来执行,在当然这个 worker 也要实现类似 shutdown 的方法。
一般推荐后一种,因为这样可以避免请求量比较大时,创建大量 goroutine,当然如果请求量比较小,不会很大,用第一种也是可以的。
第二种方法代码如下:
// 埋点上报 package main import ( "context" "fmt" "log" "net/http" "sync" ) // Reporter 埋点服务上报 type Reporter struct { worker int messages chan string wg sync.WaitGroup closed chan struct{} once sync.Once } // NewReporter NewReporter func NewReporter(worker, buffer int) *Reporter { return &Reporter{ worker: worker, messages: make(chan string, buffer), closed: make(chan struct{}), } } // 执行上报 func (r *Reporter) Run(stop <-chan struct{}) { // 用于执行错误 go func() { // 没有错误时 <-stop fmt.Println("stop...") r.shutdown() }() for i := 0; i < r.worker; i++ { r.wg.Add(1) go func() { defer r.wg.Done() for { select { case <-r.closed: return case msg := <-r.messages: fmt.Printf("report: %sn", msg) } } }() } r.wg.Wait() fmt.Println("report workers exit...") } // 这里不必关闭 messages // 因为 closed 关闭之后,发送端会直接丢弃数据不再发送 // Run 方法中的消费者也会退出 // Run 方法会随之退出 func (r *Reporter) shutdown() { r.once.Do(func() { close(r.closed) }) } // 模拟耗时 func (r *Reporter) Report(data string) { // 这个是为了及早退出 // 并且为了避免我们消费者能力很强,发送者这边一直不阻塞,可能还会一直写数据 select { case <-r.closed: fmt.Printf("reporter is closed, data will be discarded: %s n", data) default: } select { case <-r.closed: fmt.Printf("reporter is closed, data will be discarded: %s n", data) case r.messages <- data: } } func setup3() { // 初始化一些操作 fmt.Println("程序启动...") } func main() { setup3() // 用于监听服务完成时退出 done := make(chan error, 3) // 实例化一个 reporter reporter := NewReporter(2, 100) // 用于控制服务退出,传入同一个 stop,做到只要有一个服务退出了那么另外一个服务也会随之退出 stop := make(chan struct{}, 0) // for debug go func() { done <- pprof3(stop) }() // http主服务 go func() { done <- app3(reporter, stop) }() // 上报服务,接收一个监控停止的 chan go func() { reporter.Run(stop) done <- nil }() // 这里循环读取 done 这个 channel // 只要有一个退出了,我们就关闭 stop channel for i := 0; i < cap(done); i++ { // 对于有缓冲的chan, chan中无值会一直处于阻塞状态 // 对于app 服务会一直阻塞状态,不会有 数据写入到done 通道,只有在5s后,模拟的 pprof会有err写入chan,此时才会触发以下逻辑 if err := <-done; err != nil { log.Printf("server exit err: %+v", err) } // 通过关闭 无缓冲的channel 来通知所有的 读 stop相关的goroutine退出 close(stop) } } func pprof3(stop <-chan struct{}) error { // 辅助服务,监听了其他端口,这里是 pprof 服务,用于 debug err := server3(http.DefaultServeMux, ":8081", stop) return err } func app3(report *Reporter, stop <-chan struct{}) error { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/ping", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 在请求中异步调用 // 这里并没有满足一致性 go report.Report("ping pong") fmt.Println("ping") _, err := w.Write([]byte("pong")) if err != nil { log.Println("response err") } }) return server3(mux, ":8080", stop) } // 启动一个服务 func server3(handler http.Handler, addr string, stop <-chan struct{}) error { s := http.Server{ Handler: handler, Addr: addr, } // 这个 goroutine 控制退出,因为 stop channel 只要close 或者是写入数据,这里就会退出 go func() { // 无缓冲channel等待,写入或者关闭 <-stop log.Printf("server will exiting, addr: %s", addr) // 此时 httpApi 服务就会优雅的退出 err := s.Shutdown(context.Background()) if err != nil { log.Printf("server exiting occur error, %s", err.Error()) } }() // 没有触发异常的化,会一直处于阻塞 return s.ListenAndServe() }
上面代码应该还有问题,等日后再做优化
第一种方法参考:reporter 添加shutdown方法
2. 总结
在使用go语言初期, 使用一个go
关键字轻松开启一个异步协程,再加上chan很容易实现 生产者---》消费者
设计模型,但是在使用过程中往往忽略了 程序退出时资源回收的问题,也很容易写成一个数据使用一个go来处理,虽然官方说明了 创建一个goroutine的占用资源很小,但是再小的 占用空间也敌不过一个死循环啊。 所以在使用gorouine创建协程除了注意正确规定线程数以为,也要注意以下几点。
- 将是否异步调用的选择泉交给调用者, 不然很有可能使用者不知道所调用的函数立使用了
go
- 如果要启动一个
goroutine
, 要对他负责
不用启动一个无法控制他退出或者无法知道何时退出的goroutine
启动goroutine时加上 panic recovery机制,避免服务直接不可用,可以使用如下代码
// DeferRecover defer recover from panic. func DeferRecover(tag string, handlePanic func(error)) func() { return func() { if err := recover(); err != nil { log.Errorf("%s, recover from: %vn%sn", tag, err, debug.Stack()) if handlePanic != nil { handlePanic(fmt.Errorf("%v", err)) } } } } // WithRecover recover from panic. func WithRecover(tag string, f func(), handlePanic func(error)) { defer DeferRecover(tag, handlePanic)() f() } // Go is a wrapper of goroutine with recover. func Go(name string, f func(), handlePanic func(error)) { go WithRecover(fmt.Sprintf("goroutine %s", name), f, handlePanic) }
- 造成 goroutine 泄漏的主要原因就是 goroutine 中造成了阻塞,并且没有外部手段控制它退出
尽量避免在请求中直接启动 goroutine 来处理问题,而应该通过启动 worker 来进行消费,这样可以避免由于请求量过大,而导致大量创建 goroutine 从而导致 oom,当然如果请求量本身非常小,那当我没说
3. 参考
https://dave.cheney.net/practical-go/presentations/qcon-china.html
https://lailin.xyz/post/go-training-week3-goroutine.html#总结
https://www.ardanlabs.com/blog/2019/04/concurrency-trap-2-incomplete-work.html
https://www.ardanlabs.com/blog/2014/01/concurrency-goroutines-and-gomaxprocs.html
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最后
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