概述
前言
我们通常用 Golang 来开发并构建高并发场景下的服务,但是由于 Golang 内建的GC机制多少会影响服务的性能,因此,为了减少频繁GC,Golang提供了对象重用的机制,也就是使用sync.Pool构建对象池。
sync.Pool介绍
首先sync.Pool是可伸缩的临时对象池,也是并发安全的。其可伸缩的大小会受限于内存的大小,可以理解为是一个存放可重用对象的容器。sync.Pool设计的目的就是用于存放已经分配的但是暂时又不用的对象,而且在需要用到的时候,可以直接从该pool中取。
pool中任何存放的值可以在任何时候被删除而不会收到通知。另外,在高负载下pool对象池可以动态的扩容,而在不使用或者说并发量不高时对象池会收缩。关键思想就是对象的复用,避免重复创建、销毁,从而影响性能。
个人觉得它的名字有一定的误导性,因为 Pool 里装的对象可以被无通知地被回收,觉得 sync.Cache 的名字更合适sync.Pool的命名。
sync.Pool首先声明了两个结构体,如下:
// Local per-P Pool appendix. type poolLocalInternal struct { private interface{} // Can be used only by the respective P. shared poolChain // Local P can pushHead/popHead; any P can popTail. } type poolLocal struct { poolLocalInternal // Prevents false sharing on widespread platforms with // 128 mod (cache line size) = 0 . pad [128 - unsafe.Sizeof(poolLocalInternal{})%128]byte }
为了使得可以在多个goroutine中高效的使用并发,sync.Pool会为每个P(对应CPU,这里有点像GMP模型)都分配一个本地池,当执行Get或者Put操作的时候,会先将goroutine和某个P的对象池关联,再对该池进行操作。
每个P的对象池分为私有对象和共享列表对象,私有对象只能被特定的P访问,共享列表对象可以被任何P访问。因为同一时刻一个P只能执行一个goroutine,所以无需加锁,但是对共享列表对象进行操作时,因为可能有多个goroutine同时操作,即并发操作,所以需要加锁。
需要注意的是 poolLocal 结构体中有个 pad 成员,其目的是为了防止false sharing。cache使用中常见的一个问题是false sharing。当不同的线程同时读写同一个 cache line上不同数据时就可能发生false sharing。false sharing会导致多核处理器上严重的系统性能下降。具体的解释说明这里就不展开赘述了。
sync.Pool的Put和Get方法
sync.Pool 有两个公开的方法,一个是Get,另一个是Put。
Put方法
我们先来看一下Put方法的源码,如下:
// Put adds x to the pool. func (p *Pool) Put(x interface{}) { if x == nil { return } if race.Enabled { if fastrand()%4 == 0 { // Randomly drop x on floor. return } race.ReleaseMerge(poolRaceAddr(x)) race.Disable() } l, _ := p.pin() if l.private == nil { l.private = x x = nil } if x != nil { l.shared.pushHead(x) } runtime_procUnpin() if race.Enabled { race.Enable() } }
阅读以上Put方法的源码可以知道:
- 如果Put放入的值为空,则直接 return 了,不会执行下面的逻辑了;
- 如果不为空,则继续检查当前goroutine的private是否设置对象池私有值,如果没有则将x赋值给该私有成员,并将x设置为nil;
- 如果当前goroutine的private私有值已经被赋值过了,那么将该值追加到共享列表。
Get方法
我们再来看下Get方法的源码,如下:
func (p *Pool) Get() interface{} { if race.Enabled { race.Disable() } l, pid := p.pin() x := l.private l.private = nil if x == nil { // Try to pop the head of the local shard. We prefer // the head over the tail for temporal locality of // reuse. x, _ = l.shared.popHead() if x == nil { x = p.getSlow(pid) } } runtime_procUnpin() if race.Enabled { race.Enable() if x != nil { race.Acquire(poolRaceAddr(x)) } } if x == nil && p.New != nil { x = p.New() } return x }
阅读以上Get方法的源码,可以知道:
- 首先尝试从本地P对应的那个对象池中获取一个对象值, 并从对象池中删掉该值。
- 如果从本地对象池中获取失败,则从共享列表中获取,并从共享列表中删除该值。
- 如果从共享列表中获取失败,则会从其它P的对象池中“偷”一个过来,并删除共享池中的该值(就是源码中14行的p.getSlow())。
- 如果还是失败,那么直接通过 New() 分配一个返回值,注意这个分配的值不会被放入对象池中。New()是返回用户注册的New函数的值,如果用户未注册New,那么默认返回nil。
init函数
最后我们来看一下init函数,如下:
func init() { funtime_registerPoolCleanup(poolCleanup) }
可以看到在init的时候注册了一个PoolCleanup函数,他会清除掉sync.Pool中的所有的缓存的对象,这个注册函数会在每次GC的时候运行,所以sync.Pool中的值只在两次GC中间的时段有效。
sync.Pool使用示例
示例代码:
package main import ( "fmt" "sync" ) // 定义一个 Person 结构体,有Name和Age变量 type Person struct { Name string Age int } // 初始化sync.Pool,new函数就是创建Person结构体 func initPool() *sync.Pool { return &sync.Pool{ New: func() interface{} { fmt.Println("创建一个 person.") return &Person{} }, } } // 主函数,入口函数 func main() { pool := initPool() person := pool.Get().(*Person) fmt.Println("首次从sync.Pool中获取person:", person) person.Name = "Jack" person.Age = 23 pool.Put(person) fmt.Println("设置的对象Name: ", person.Name) fmt.Println("设置的对象Age: ", person.Age) fmt.Println("Pool 中有一个对象,调用Get方法获取:", pool.Get().(*Person)) fmt.Println("Pool 中没有对象了,再次调用Get方法:", pool.Get().(*Person)) }
运行结果如下所示:
创建一个 person.
首次从sync.Pool中获取person:&{ 0}
设置的对象Name: Jack
设置的对象Age: 23
Pool 中有一个对象,调用Get方法获取:&{Jack 23}
创建一个 person.
Pool 中没有对象了,再次调用Get方法: &{ 0}
总结
通过以上的源码及其示例,我们可以知道:
- Get方法并不会对获取到的对象值做任何的保证,因为放入本地对象池中的值有可能会在任何时候被删除,而得不到通知。
- 放入共享池中的值有可能被其他的goroutine拿走,所以对象池比较适合用来存储一些临时切状态无关的数据,但是不适合用来存储数据库连接的实例,因为存入对象池的值有可能会在垃圾回收时被删除掉,这违反了数据库连接池建立的初衷。
由此可知,Golang的对象池严格意义上来说是一个临时的对象池,适用于储存一些会在goroutine间分享的临时对象。主要作用是减少GC,提高性能。在Golang中最常见的使用场景就是fmt包中的输出缓冲区了。
代码Github归档地址: sync.Pool使用示例代码
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最后
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