概述
简介
如果一般流量过大,下游系统反应不过来,这个时候就需要限流了,其实和上地铁是一样的,就是减慢上游访问下游的速度。
限制访问服务的频次或者频率,防止服务过载,被刷爆等。
Golang 官方扩展包 time(golang.org/x/time/rate) 中,提供了一个基于令牌桶等限流器实现。
原理概述
- 令牌:每次拿到令牌,才可访问
- 桶 ,桶的最大容量是固定的,以固定的频率向桶内增加令牌,直至加满
- 每个请求消耗一个令牌。
- 限流器初始化的时候,令牌桶一般是满的。
具体使用
package limiter import ( "fmt" "testing" "time" "golang.org/x/time/rate" ) func TestLimter(t *testing.T) { limiter := rate.NewLimiter(rate.Every(time.Millisecond*31), 2) //time.Sleep(time.Second) for i := 0; i < 10; i++ { var ok bool if limiter.Allow() { ok = true } time.Sleep(time.Millisecond * 20) fmt.Println(ok, limiter.Burst()) } }
执行结果:
=== RUN TestLimter
true 2
true 2
true 2
false 2
true 2
true 2
false 2
true 2
true 2
false 2
--- PASS: TestLimter (0.21s)
通过执行结果可以看到, 令牌桶开始是2个满的,由于令牌的间隔比请求的间隔多了11ms(31-20), 所以每两个请求会失败一次。
具体实现原理
先看下限流器的创建方法: NewLimiter
func NewLimiter(r Limit, b int) *Limiter { return &Limiter{ limit: r, burst: b, } }
查看限流器数据结构 Limiter
// The methods AllowN, ReserveN, and WaitN consume n tokens. type Limiter struct { mu sync.Mutex limit Limit burst int tokens float64 // last is the last time the limiter's tokens field was updated last time.Time // lastEvent is the latest time of a rate-limited event (past or future) lastEvent time.Time }
- burst 表示了桶的大小
- limit 表示放入桶的频率
- tokens 表示剩余令牌个数
- last 最近取走 token 的时间
- lastEvent 最近限流事件的时间
当令牌桶发放后,会保留在 Reservation 对象中, 定义如下, Reservation 对象,描述了一个达到 timeToAct 时间后,可以获取到的令牌的数量 tokens 数。
type Reservation struct { ok bool // 是否满足条件分配到了tokens lim *Limiter // 发送令牌的限流器 tokens int // tokens 的数量 timeToAct time.Time // 满足令牌发放的时间 limit Limit // 令牌发放速度 }
限流器如何限流
官方提供的限流器有阻塞等待, 也有直接判断方式的, 还有提供维护预留式等。
如何实现限流的代码,在 reserveN 中。
使用时,每次都调用了 Allow() 方法
// Allow is shorthand for AllowN(time.Now(), 1). func (lim *Limiter) Allow() bool { return lim.AllowN(time.Now(), 1) } // AllowN reports whether n events may happen at time now. // Use this method if you intend to drop / skip events that exceed the rate limit. // Otherwise use Reserve or Wait. func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) bool { return lim.reserveN(now, n, 0).ok }
继续查看 reserverN 算法
方法说明:
- 三个参数: now, n, maxFutureReserve
- 在 now 时间需要拿到 n 个令牌,最多等待的时间为 maxFutureReserve
- 结果将返回一个预留令牌的对象 Reservation
// maxFutureReserve specifies the maximum reservation wait duration allowed. // reserveN returns Reservation, not *Reservation, to avoid allocation in AllowN and WaitN. func (lim *Limiter) reserveN(now time.Time, n int, maxFutureReserve time.Duration) Reservation { lim.mu.Lock() // 首先判断是否放入频次是否为无穷大,如果为无穷大,说明暂时不限流 if lim.limit == Inf { lim.mu.Unlock() return Reservation{ ok: true, lim: lim, tokens: n, timeToAct: now, } } // 拿到截止 now 时间时,可以获取的令牌 tokens 数量,上一次拿走令牌的时间是last now, last, tokens := lim.advance(now) // Calculate the remaining number of tokens resulting from the request. // 更新 tokens数量,把需要拿走的去掉 tokens -= float64(n) // Calculate the wait duration // 如果 tokens 数量为负数,说明需要等待,计算等待时间 WaitDuration var waitDuration time.Duration if tokens < 0 { waitDuration = lim.limit.durationFromTokens(-tokens) } // Decide result // 计算是否满足分配要求 // 1. 需要分配的大小不超过桶容量 // 2. 等待时间不超过设定的等待时长 ok := n <= lim.burst && waitDuration <= maxFutureReserve // Prepare reservation // 最后构造一个 Resvervation 对象 r := Reservation{ ok: ok, lim: lim, limit: lim.limit, } if ok { r.tokens = n r.timeToAct = now.Add(waitDuration) } // Update state // 需要更新当前 limit 的值 if ok { lim.last = now lim.tokens = tokens lim.lastEvent = r.timeToAct } else { lim.last = last } lim.mu.Unlock() return r }
从实现上看, limiter 并不是每隔一段时间更新当前桶的数量,而是记录了上次访问时和当前桶中令牌的数量,当再次访问时,通过上次访问时间计算出当前令牌的数量,决定是否可以发放令牌。
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最后
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