概述
这是一个最简单的图像识别，将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别
将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt文件中
#-*-encoding:utf-8-*- import pytesseract from PIL import Image class GetImageDate(object): def m(self): image = Image.open(u"C:\\a.png") text = pytesseract.image_to_string(image) return text def SaveResultToDocument(self): text = self.m() f = open(u"C:\\Verification.txt","w") print text f.write(str(text)) f.close() g = GetImageDate() g.SaveResultToDocument()
具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎
在安装之前需要先安装好Python，pip并配置好环境变量
所有包的安装都是通过pip来安装的，需要在windows PowerShell中进行，并且是在 C:\Python27\Scripts目录下
1.第一个包： pytesseract
pip install pytesseract
若是出现安装错误的情况，安装不了的时候，可以将命令改为 pip.exe install pytesseract来安装
若是将pip修改为pip.exe安装成功后，那么下文的所有pip都需要改为pip.exe
2.第二个包：PIL安装
pip install PIL
若是失败了可以如下修改 pip install PILLOW
3.安装识别引擎tesseract-ocr
下载 tesseract-ocr，进行默认安装
安装完成后需要配置环境变量，在系统变量path后增加 tesseract-ocr的安装地址C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR；
一切都安装完成后运行上述代码，会发现报错，此时需要
至此结束。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
最后
以上就是喜悦高跟鞋为你收集整理的用Python进行简单图像识别（验证码）的全部内容，希望文章能够帮你解决用Python进行简单图像识别（验证码）所遇到的程序开发问题。
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