JavaScript实现的DOM树遍历方法详解【二叉DOM树、多叉DOM树】

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我是靠谱客的博主调皮夏天，最近开发中收集的这篇文章主要介绍JavaScript实现的DOM树遍历方法详解【二叉DOM树、多叉DOM树】，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

本文实例讲述了JavaScript实现的DOM树遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

二叉 DOM 树的遍历

function Tree() {
   var Node = function(key){
      this.key = key;
      this.left = null;
      this.right = null;
   }
   root =null;
}

前序遍历

首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树

Tree.prototype.preOrderTraverse = function(callback){
  preOrder(root, callback);
}
var preOrder = function(node,callback){
  if(node !== null){
    callback(node.key);
    preOrder(node.left, callback);
    preOrder(node.right, callback);
  }
}

修改为DOM二叉树：

var preOrder = function(node,callback) {
  callback(node);
  if(node.firstElementChild) {//先判断子元素节点是否存在
     this.preOrder(node.firstElementChild,callback);
  }
  if(node.lastElementChild) {
    this.preOrder(node.lastElementChild,callback);
  }
};

中序遍历

首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。

Tree.prototype.inOrderTraverse = function(callback){
  inOrder(root, callback);
}
var inOrder = function(node,callback){
  if(node !== null){
    inOrder(node.left,callback);
    callback(node.key);
    inOrder(node.right, calback);
  }
}

修改为DOM二叉树：

var inOrder = function(node,callback){
  if(node.firstElementChild) {
  this.inOrder(node.firstElementChild);
  }
  callback(node);
  if(node.lastElementChild) {
  this.inOrder(node.lastElementChild);
  }
}

后序遍历

首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。

Tree.prototype.postOrderTraverse = function(callback){
  postOrder(root, callback);
}
var postOrder = function(node,callback){
  if(node !== null){
    postOrder(node.left,callback);
    postOrder(node.right, calback);
    callback(node.key);
  }
}

修改为DOM二叉树：

var postOrder = function(node,callback){
  if(node.firstElementChild) {
  this.postOrder(node.firstElementChild);
  }
  if(node.lastElementChild) {
  this.postOrder(node.lastElementChild);
  }
  callback(node);
}

多叉 DOM 树的遍历

广度优先遍历

首先遍历根节点，然后访问第一层节点，第二层节点，....,直到访问到最后一层。

借助于队列，用非递归的方式对多叉树进行遍历

Tree.prototype.BFSearch = function(node,callback){
  var queue=[];
  while(node!=null){
      callback(node);
    if(node.children.length!=0){
    for (var i=0;i<node.children.length;i++){
      queue.push(node.children[i]);//借助于队列,暂存当前节点的所有子节点
    }
    }
      node=queue.shift();//先入先出，借助于数据结构：队列
  }
};

深度优先遍历

首先遍历根节点，然后沿着一条路径遍历到最深的一层，最后在逐层返回。

借助于栈,实现多叉 DOM树的深度优先遍历。

Tree.prototype.DFSearch = function(node,callback){
    var stack=[];
    while(node!=null){
    callback(node);
    if(node.children.length!=0){
    for (var i=node.children.length-1;i>=0;i--){//按照相反的子节点顺序压入栈
      stack.push(node.children[i]);//将该节点的所有子节点压入栈
    }
    }
      node = stack.pop();//弹出栈的子节点顺序就是原来的正确顺序(因为栈是先入后出的)
  }
};

二叉 DOM 树的前序、中序、后序遍历，是深度优先遍历的特例

因此，参考深度优先遍历，借助栈，可以以非递归的方式，实现二叉 DOM 树的前序、中序和后序遍历

非递归实现二叉 DOM 树的前序遍历

Tree.prototype.preOrder = function(node,callback) {
    var stack=[];
    while(node!== null || stack.length!=0){
      while(node!==null){
        stack.push(node);
        callback.push(node);
        node=node.firstElementChild;
      }
      node=stack.pop();
      node=node.lastElementChild;
    }
  };

非递归实现二叉 DOM 树的中序遍历

Tree.prototype.inOrder = function(node,callback) {
    var stack=[];
    while(node!== null || stack.length!=0){
      while(node!==null){
        stack.push(node);
        node=node.firstElementChild;
      }
      node=stack.pop();
      callback(node);
      node=node.lastElementChild;
    }
  };

非递归实现二叉 DOM 树的后序遍历

① 每个节点，都压入栈两次；
② 在循环体中，每次弹出一个节点赋给node
③ 如果node仍然等于栈的头结点，说明node的孩子们还没有被操作过，应该把它的孩子们加入栈中
④ 否则，说明是第二次弹出该节点，访问node。

也就是说，第一次弹出，将node的孩子压入栈中，第二次弹出，访问node

TreeWalker.prototype.postOrder = function(node,callback) {//非递归实现
  var stack=[];
    stack.push(node);
    stack.push(node);
  while(stack.length != 0)
  {
    node = stack.pop();
    if(stack.length != 0 && node==stack[stack.length-1])
    {
      if(node.lastElementChild) stack.push(node.lastElementChild), stack.push(node.lastElementChild);
      if(node.firstElementChild) stack.push(node.firstElementChild), stack.push(node.firstElementChild);
    }
    else
        callback(node);
  }
}

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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。