Python制作词云的方法

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我是靠谱客的博主坦率黑夜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python制作词云的方法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

需求：

看到朋友圈有人发词云照片，感觉自己也可以玩一玩，于是乎借助wordcloud实现功能。

环境：

MacOS 10.12 +Python 2.7 +Wordcloud
Windows通用

准备：

安装wordcloud

$ pip install wordcloud

SIP功能是Apple在OSX上推出的系统完整性保护功能，新版本的macOS直接用pip安装报错，在不关闭SIP功能的前提下，可以使用

$ pip install wordcloud --user -U

某些情况还会提示错误，需要安装VS for Python，直接上官网下载安装即可。

实现:

源码

#! /usr/bin/env python

# import
from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# current path
d = path.dirname(__file__)

# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'test.txt')).read()

# read the mask image
test_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "test_mask.png")))

stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")

# setting
wc = WordCloud(background_color="black", max_words=2000, mask=test_mask,
        stopwords=stopwords)

# generate word cloud
wc.generate(text)

# plot and show
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.imshow(test_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

# store to file
wc.to_file(path.join(d, "test.png"))

辅助文件

test_mask.png

test.txt

The list of big's prior run-ins with the far-right fringe is long and varied. He tweeted fake crime statistics spread by racists to paint black cans as violent, then defended them as credible. He sparked a firestorm last year when he declined to renounce

效果图

这里写图片描述

其它说明：

1.文档可以是任意英文txt文件，以上的是网络上英文新闻中的一小段，仅起示例作用。
2.关于中文支持，有多种方法，主要就是分词的问题，这里不讨论了。
3.我不清楚许多人说的定制是什么意思，因为如果想要自己任意想要的形状的话，我觉得用PS做一个png图可以达到同样的效果，经测试也没有发现问题。
4.写的第一篇文章，不足之处欢迎来喷，毕竟我是要学习的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。