Python有序查找算法之二分法实例分析

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我是靠谱客的博主朴实盼望，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python有序查找算法之二分法实例分析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考，具体如下：

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

① 假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
② 假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
③ 假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

前面一篇冒泡排序可以去看看：

http://www.uoften.com/article/130288.htm

二分法的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
 # 记录数组的最高位和最低位
 min = 0
 max = len(arr) - 1
 if key in arr:
  # 建立一个死循环，直到找到key
  while True:
   # 得到中位数
   # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
   center = int((min + max) / 2)
   # key在数组左边
   if arr[center] > key:
    max = center - 1
   # key在数组右边
   elif arr[center] < key:
    min = center + 1
   # key在数组中间
   elif arr[center] == key:
    print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
    return arr[center]
 else:
  print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
 print("脚本之家测试结果：")
 arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
 while True:
  key = raw_input("请输入你要查找的数字：")
  if key == " ":
   print("谢谢使用！")
   break
  else:
   BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：