python绘制复杂表格_python 复杂表格合并

[

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色1","数量":"1",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色2","数量":"20",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色3","数量":"3",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色4","数量":"4",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色5","数量":"5",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色6","数量":"6",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色7","数量":"30",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色8","数量":"8",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色9","数量":"9",},

{"ID":"1","订单号":"123456","用户名":"路人甲","产品":"XX用品","颜色":"色10","数量":"40",},

{"ID":"2","订单号":"456789","用户名":"路人乙","产品":"XXX用品","颜色":"红色","数量":"100",},

{"ID":"3","订单号":"123456789","用户名":"路人丙","产品":"XXXX用品","颜色":"金色","数量":"300",},

{"ID":"3","订单号":"987654321","用户名":"路人丙","产品":"XXXX用品","颜色":"紫色","数量":"100",},

]

需要转换表格为：

python3 如何实现这种复杂的表格排列

这个用pandas的groupby可能实现，代码供你参考

# coding: utf-8

from __future__ import unicode_literals

import pandas as pd

lst = [

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色1", "数量": "1", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色2", "数量": "20", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色3", "数量": "3", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色4", "数量": "4", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色5", "数量": "5", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色6", "数量": "6", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色7", "数量": "30", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色8", "数量": "8", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色9", "数量": "9", },

{"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色10", "数量": "40", },

{"ID": "2", "订单号": "456789", "用户名": "路人乙", "产品": "XXX用品", "颜色": "红色", "数量": "100", },

{"ID": "3", "订单号": "123456789", "用户名": "路人丙", "产品": "XXXX用品", "颜色": "金色", "数量": "300", },

{"ID": "3", "订单号": "987654321", "用户名": "路人丙", "产品": "XXXX用品", "颜色": "紫色", "数量": "100", }

]

df = pd.DataFrame(lst)

df["数量"] = df["数量"].apply(lambda x: int(x))

df["备注"] = ''

df1 = df.groupby(["ID","用户名","产品", '备注',"订单号","颜色"]).sum()

#导出到excel

df1.to_excel('test.xlsx')

#输出html

print df1.to_html()

先按顺序排好以后再合并单元格落。

你需要一个操作Excel的库，比如：

openpyxl

。

然后查这个库怎么填数据，怎么合并单元格。

http://openpyxl.readthedocs.i…