我是靠谱客的博主 单身黑米,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python处理Excel文件实例代码,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

因为工作需求,需要审核一部分query内容是否有效,query储存在Excel中,文本内容为页面的Title,而页面的URL以HyperLink的格式关联到每个Cell。

于是本能的想到用Python读取Excel文件之后进行文本分析,之后对每个链接进行一次HttpRequest,通过分析HttpResponse的内容来判断当前链接是否有效。

于是上网搜了下,发现比较主流的是用xlrd的插件,但是实际使用过程中发现,无论如何,最终获取的hyperlink_map值一直都是None,也没空去分析到底是为什么。最后经过搜索发现一个叫xlwings的Python库,可以有效使用。

xlwings:Python For Excel

具体的代码如下:

# -*- coding=utf-8 -*-
import xlwings as xw
import urllib
import sys

type = sys.getfilesystemencoding() 

def get_html(url):
  page = urllib.urlopen(url)
  html = page.read()
  return unzip(html)

## Debug的时候发现无论怎样做Decode,最后的结果都是乱码
## 后来发现是因为对应的网页做了压缩处理,所以需要对获取的网页内容手动解压缩
def unzip(data):
  import gzip
  import StringIO
  data = StringIO.StringIO(data)
  gz = gzip.GzipFile(fileobj=data)
  data = gz.read()
  gz.close()
  return data

wb = xw.Book(r"C:\Users\hasee\Desktop\Test.xlsx")
main_data = wb.sheets["Sheet2"]
## 通过获取Last Cell来确定当前Sheet的有效行数与列数
rownum = main_data.range('A1').current_region.last_cell.row
colnum = main_data.range('A1').current_region.last_cell.column

## 定位column对应的列
col_dict = {"2":"B","3":"C","4":"D","5":"E","6":"F"}

for row in range(1, rownum + 1):
  for col in range(2, colnum + 1):
    query = main_data.range(row, 1).value
    cell = main_data.range(row, col)
    link = cell.hyperlink
    html = get_html(link)
    if "error-container" in html:
      print "%s,%s,%s,%s" % (query, col_dict.get(str(col))+str(row), cell.value, cell.hyperlink)
      ## 对无效的链接所属的Cell染色,直接写入文件
      cell.color = (253,218,4)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

最后

以上就是单身黑米为你收集整理的Python处理Excel文件实例代码的全部内容,希望文章能够帮你解决Python处理Excel文件实例代码所遇到的程序开发问题。

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