oracle数据库sql的优化总结

一：使用where少使用having;

二：查两张以上表时，把记录少的放在右边；

三：减少对表的访问次数；

四：有where子查询时，子查询放在最前；

五：select语句中尽量避免使用*（执行时会把*依次转换为列名）；

六：尽量多的使用commit；

七：Decode可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表；

八：通过内部函数也可提高sql效率；

九：连接多个表时，使用别名并把别名前缀于每个字段上；

十：用exists代替in

十一：not exists代替 not in（not in 字句将执行一个内部的排序和合并，任何情况下，not in是最低效的，子查询中全表扫描了。为了避免使用not in，可以改写成outer joins或not exists）;

十二：表连接比exists更高效；

十三：用exists替换distinct

       例： 

             低：                                                                    高：

             select distinct dept_no, dept_name                        select dept_no, dept_name

               from dept d, emp e                                               from dept d

            where d.dept_no = e.dept_no;                               where exists (select 1 from emp e where e.dept_no = d.dept_no);

十四：使用TKPROF工具来查询sql性能状态；

十五：用索引提高效率（代价是：索引需要空间，而且定期重构索引很有必要：ALTER INDEX<INDEXNAME> REBUILD<TABLESPACENAME）；

先介绍下索引的原理，方便接下来对索引的优化的理解：

     通过索引找到rowid，然后通过rowid访问表。但如果查询的列包括在index中，将不在执行第二部操作，因为检索数据保存在索引中，单单访问索引就可以完全满足查询要求。

前提提要：在十六例中，LODGING列有唯一索引；MANAGER列上有非唯一性索引。

十六：索引范围查询（INDEX RANGE SACEN):

        适用于两种情况：

        1）基于一个范围的查询：

              SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE 'M%'

        （where字句条件包括一系列的值，oracle将通过索引范围查询方式查询LODGING_PK）

        2) 基于非唯一性索引的检索：

              SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = 'LI';

         (此查询分两步：LODGING$MANAGER的索引范围查询得到所有符合条件记录的rowid，然后通过rowid访问表得到LODGING列的值。该索引为非唯一性索            引，数据库不能对它执行索引唯一扫描）

where字句中，如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符开始，索引将不被采用，而会全表扫描，如 SELECT..... WHERE MANAGER LIKE '%LI'

十七：基础表的选择：

        基础表：最先访问的表（通常以全表扫描的方式被访问）。

        根据优化器的不同，SQL语句中基础表的选择是不一样的：

            如果使用CBO，优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用话费最低的路径。

            如果使用RBO，并且所有的连接条件都有索引对应，这种情况下基础表就是FROM字句中列在最后的表

        例：

             SELECT A.NAME, B.MANAGER FROM WOKER A, LODGING B WHERE A.LODGING = B.LODGING;

             由于LODGING列上有一个索引，而且WORKER表中没有相比较的索引，WORKER表将被作为查询基础表。

十八：多个平等的索引：

        当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时，oracle会同事使用多个索引并在运行时对它们的记录合并，检索仅对全部索引有效的记录。

        oracle选择执行路径是，唯一索引等级高于非唯一索引，只有当where字句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其它表的索引列相比较，这种字句在优化器中等级非常低；

        如果不同表中两个相同等级的索引将被引用，根据FROM字句中表的顺序决定哪个先被使用。FROM字句中最后的表索引优先级高。如果相同表中两个相同等级的索引将被引用，where字句中最先被引用的索引将有最高的优先级。

       例：DEPTNO上有非唯一性索引，EMP_CAT也有非唯一性索引

            SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPT_NO = 20 AND EMP_CAT = 'A'; 

            DEPTNO索引将被先检索，然后同EMP_CAT索引检索出的结果合并，执行路径如下：

              TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

              AND _EQUAL

              INDEX RANGE SCAN ON  DEPT_IDX

              INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

十九：等式比较与范围比较：

       先上例子：

           SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPT_NO > 20 AND EMP_CAT = 'A';

         （在两个非唯一性索引前提下）此时范围索引不被使用，通过EMP_CAT索引查询出记录再与DEPT_NO条件进行比较

      注意：唯一性所以做范围比较时，等级要比非唯一性索引的等式比较低；

二十：强制索引失效：

        如果两个或两个以上索引具有相同的等级，可以强制命令oracle优化器使用其中的一个。 那何时使用此种策略呢？如果一个索引已接近于唯一，而另一索引有很多重复的值，排序与合并反而会成为负担，此时可以屏蔽后者使其索引失效。

       （失效方式：对索引列加入计算'+0'或'||""'）;

最后

以上就是彪壮睫毛为你收集整理的oracle数据库sql的优化总结的全部内容，希望文章能够帮你解决oracle数据库sql的优化总结所遇到的程序开发问题。

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