1.整形家族

1.1整形家族成员

字符，短整形，长整形，整形都分为有符号和无符号，总共9种，如下变量最小范围表所示9种类型；

1.2整形家族成员长度比较

需要注意的是：没有规则规定长整形一定要比整形长，而是长整形至少和整形一样长;

比如在VS2013之中long可以表示的大小和int可以表示的大小一致：

如下图所示：整形int和长整形long的长度是一样的,占4个字节，32个比特位；

我们知道程序不仅仅是在自己的机器(环境)上跑，因此需要程序具有一定的可移植性，因此ANSI标准中对各种整形的最小允许范围做了一个规定，如下表所示

​ 变量的最小范围

这个标准规定了短整形short最少是占2个字节，长整形long最少占4个字节，而缺省(系统默认)的整形int则最少占 2个字节；

缺省值，通常为机器最自然(高校)的位数；

由此规定可以证明，长整形不一定长于短整形，但是至少不会比短整形短；

1.3变量范围限制

得知了最小的范围之后，在c中变量的范围限制是怎样确定的呢？

头文件limits.h中定义了如下表格之中的一系列名字，来规定变量的范围

​ 变量的范围限制

如上图所示，signed char的最小值是-128，最大值是127。unsigned char的最大值是255，无符号的最小值肯定是0咯；

1.4为什么有多张ASCII码表

char存在的价值是用来容纳字符型值；

由1.3我们知道，不同类型的char的取值范围有两种分别为unsigned和signed，那么不同的编译器默认的char的取值范围会不同，在进行程序移植的时候可能会出现问题；

那么把这类变量声明成unsigned和signed不就行了吗？

这样做也会有一些小问题，有的机器擅长处理signed，有的机器擅长处理unsigned，还有许多处理字符的库函数把他们的参数声明为char，所以我们直接将参数显式声明成unsigned或signed，可能会出现兼容问题；

最佳的方法是将储存char型变量的值限制在unsigned与signed的交集之中，所以我们的常用ASCII码表的范围是 0-128即unsigned与signed的交集(-128-127与0-255的交集为0-127);
后来由于需求扩张又补充了对应的ASCII码表，但是并不是在任何环境下都能使用；

1.5整形常量(字面值)

常量是不可以被修改的，但是可以被命命名。整形常量属于那种类型，取决于它的书写方式，比如：

在整数后面添加L或者l，表示这个整数被解释为long整形值，添加U或者u被解释为unsigned整形值，如果各添加一个就被解释成unsigned long整形值；

表示十进制整形常量：123；

表示8进制整形常量：在数字前面加0，比如0123；

表示16进制整形常量：在数字前面加0x，比如0x11223344；

除此之外还有字符常量，他们的类型总是int，不可以在它们后面添加后缀；

在不同的场景可以使用不同类型的整形常量比如表示地址：0xF000就可以很清晰的表示出12-16比特位为1其余的全为零，用10进制就看不出来了；

2.浮点数家族

2.1浮点数家族成员

浮点数家族包括float，double和long double

2.2浮点数成员取值范围

同样规定double的长度至少不能小于float，还规定了一个最小范围：所有浮点类型至少能够容纳10^(-37)到1037之间的任何值；

头文件float.h 定义了如下表所示名字表示浮点数所能存储的最大最小值

​ 浮点数范围限制

如上图所示为float所能存储的最大值和最小值；

2.3浮点数存储

float.h还定义了浮点数怎么进行存储，下面以float为例进行介绍

正数在内存的存储是以最高位为符号位，其余为数值的二进制序列，那么浮点数在内存中是怎么进行存储的呢，接下来我们一起看一看；

假设一个数为1154，那么用科学记数法可以表示为1.154*10^3，同理在计算机中也可以用科学计数法进行存储，那么他是怎么进行的呢？

比如：10在计算机中是以二进制储存的，即1010，转化为科学技术法为 (-1)^s* 1.01*2^3；
规定有，s为符号位，0代表正数，1代表正数，M=1.01代表有效数字，E=3， 2^E代表指数位；
对于32位浮点数，最高的一位比特位是符号s位，接下来的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M，如图所示：

M的存储：在上述中，可以清晰的认知到1<=M<2，即M的首位永远都是1，那么进行存储时就被不在对1进行存储，只存1后面的数字，如此一来M可以保存24位有效数字；
M的存储是在图中M位处的最左端开始，多余的比特位补0处理；

E的存储：很显然E是一个无符号整数，8个bit取值范围为0-255，又可知科学计数法中指数是可以出现负数的，那么就有了规定，当存储E的时候需要加上127，即存储的是 E=10+127；

E的读取：第2点讲到，E存储的时候是加上127的，当然读取的时候也要减去127，可是有如下2种特殊情况:
当E为全0时：很显然读取E的时候减去127为-127，那么很容易理解这样一来2^E会非常小近乎于0，计算机就将此时的浮点数表示为0，并且这个0值不是唯一的；

如图，当E取值靠近0时，E-127的值都非常小，整个浮点数的值也会趋近于0，在这个区间内有无数个E值使得浮点数的值表示为0，因此在进行浮点数的判断的时候不能直接如下所示
if(floa==0),而应该表示为一个区间，例如if(floa<-10^-9 && floa>-10^-9),因为浮点数的0值是一个区间；

当E为全1时：这是2^E就会非常的大，即达到了浮点点数极值，S位决定了浮点数的取值区间；

附：64位双精度浮点数中，E的比特位为11位，M为52位，E进行存取时加减1023，其余同理；

深度理解，图文解析

注意：float用printf输出的时候，是需要先转换成double再进行输出，这就不难理解，很多float类型的数据用整形输出都是0，因为float转换成64位后，很多时候前面32位都是0，而整形输出只能截取32位的值；

最后

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