我是靠谱客的博主 鲤鱼小猫咪,最近开发中收集的这篇文章主要介绍mysql 面积用什么类型_MYSQL之走近深圳租房市场,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

深圳一个充满科技感与活力的城市,每年都吸引着大量的年轻人慕名而来,为梦想而奋斗。你是不是跟我一样,初到深圳就遇到一大难题—租房,哪里房子多?哪里价格便宜?哪里交通方便?等等等等一脸迷茫。不要着急,下面我就用MYSQL带你走近深圳租房市场。

一、提出问题

二、数据收集

使用后羿采集器,采集了链家深圳市3000条租房信息。

三、数据清洗

首先将原始数据备份,然后开始数据清洗。

1、选择子集,删除不需要的字段,并对标题字段进行重复值验证,最后对必要字段进行分列

2、列重命名

3、删除重复值

在第一步时已删除重复值,获取有效数据2334条

4、缺失值处理,补充了装修,房东,地铁三列的缺失值,并检查其他字段无缺失值

5、一致化处理,将合租改为合租单间,并覆盖其户型;将面积修改为数值

6、数据排序,这里按租金对数据进行排序

7、异常值处理

筛选面积,用估算调整了异常值,筛选租金未发现异常值

清洗后最终数据如下

四、数据分析

1、理解数据

将清洗后的数据导入MySQL,数据共8个字段,都是分析的必要字段,共计2334条数据。并且数据默认公寓为精装修。

数据字典如下:

2、分析过程

(1)看看哪里房源多

SELECT 行政区,COUNT(*)

FROM lianjia

GROUP BY 行政区

ORDER BY COUNT(*) DESC;

关内关外六大区房子都比较多,尤其南山跟龙岗最多,其中大鹏与坪山等区房源却极少。可见南山的科技人才果然很多啊,并且很多人能接受住的便宜住的好但就是距离较远的龙岗,坪山、大鹏房源少的原因应该是距离市中心太远且工作也比较少。

(2)深圳的平均房租及各区的租金怎么样?首先在表中增加一个字段每平租金,其数值等于租金除以面积。

ALTER TABLE lianjia

ADD COLUMN 每平租金

VARCHAR(255) NOT NULL;

UPDATE lianjia

SET 每平租金=ROUND(租金/面积,0);先来看看深圳的平均每平租金

SELECT ROUND(AVG(每平租金),0) AS 深圳每平租金

FROM lianjia;

深圳的平均每平租金尽然达到了119元,举例来说我租个20平的房子就要花2380元,是真心贵啊。再来看看各区的租金分布

SELECT 行政区,ROUND(AVG(每平租金),0) AS 平均每平租金

FROM lianjia

GROUP BY 行政区

ORDER BY 平均每平租金 DESC;

关内三大区稳坐前三,福田南山果然像人们口口相传的那么贵,在福田租一个20平的房子竟然要花3460元!像光明、平山这些地方租同样的房子仅花费不足1000,就是太远了。

(3)离地铁近不近与租金有多大关系呢

SELECT 近地铁,ROUND(AVG(每平租金),0) AS 平均每平租金

FROM lianjia

GROUP BY 近地铁;

近地铁比没有地铁足足贵了39元,同样20平房子,每月你就要多交780。

(4)房屋面积对每平米租金的影响?首先增加一个面积分组字段,对面积分别以20平为跨步进行分组

ALTER TABLE lianjia

ADD 面积分组 VARCHAR(255);

UPDATE lianjia

SET 面积分组 = CASE

WHEN 面积 BETWEEN 0 AND 20 THEN '[0-20]'

WHEN 面积>20 AND 面积<=40 THEN '[20-40]'

WHEN 面积>40 AND 面积<=60 THEN '[40-60]'

WHEN 面积>60 AND 面积<=80 THEN '[60-80]'

WHEN 面积>80 AND 面积<=100 THEN '[80-100]'

WHEN 面积>100 AND 面积<=120 THEN '[100-120]'

WHEN 面积>120 AND 面积<=140 THEN '[120-140]'

ELSE '[>140]' END;然后分析面积与对每平租金的影响

SELECT 面积分组,ROUND(AVG(每平租金),0) AS 平均每平租金

FROM lianjia

GROUP BY 面积分组

ORDER BY 平均每平租金 DESC;

这个趋势就很明显了,租金随着面积曾大而递减。20平以内的房租最贵高达184元/平,这个偏高的原因,考虑主要是深圳有很多隔出来的独立单间,它的收费是比较贵的。此外60平以后的房子就比较便宜了,说明还是合租划算。

(5)租个人房源好还是公寓好先来看看深圳个人房源与公寓各占多少比例

SELECT CONCAT(

ROUND(

(SELECT COUNT(房东) FROM lianjia WHERE 房东 = '个人')/COUNT(房东)*100,0),'%')

as 个人房源占比,

CONCAT(

ROUND(

(SELECT COUNT(房东) FROM lianjia WHERE 房东 = '公寓')/COUNT(房东)*100,0),'%')

as 公寓房源占比

FROM lianjia;

公寓占了近三成市场,可能由于采集的样本量小,所以公寓占比还偏小,可见深圳是有很多公寓的。再看公寓与个人房源在每平平均租金上的差异

SELECT 房东,ROUND(AVG(每平租金),0) AS 平均每平租金

FROM lianjia

GROUP BY 房东;

个人房源与公寓在每平租金上竟然相差88元,这意为着20平房子每月就要多交1760元,还是个人房源好啊,公寓是很便利,设计装修也很漂亮,但确实太贵。(在这里公寓都是默认精装修的)

(6)个人精装与简装对租金影响有多大?

SELECT 装修,ROUND(AVG(每平租金),0) AS 平均每平租金

FROM lianjia

WHERE 房东 = '个人'

GROUP BY 装修;

在个人房源上,简装与精装相差了19元,还算可以接受。相比公寓的每平181元,个人精装确实是个好选择。

(7)哪种户型最受欢迎?

SELECT 户型,COUNT(户型) as 数量

FROM lianjia

GROUP BY 户型

ORDER BY 数量 DESC;

合租单间的数量最多,可见在深圳奋斗的大多年轻人是单身啊,一室的两种户型加起来最多,说明大家还是喜欢单独居住,毕竟这样更安静更有隐私,其次就数两室户比较多了。

3、分析小结

1、深圳主要的六城区房子都多,其中又数关内的南山和关外的龙岗房子最多。在户型上合租单间和一室最多,可见深圳有很多为梦想而奋斗的单身年轻人,并且大家都喜欢更安静隐私的独居。

2、深圳的房子很贵,平均租个20平的房子要花2380元;关内的房子比关外的房租贵很多,其中福田最贵,每平米173元;近地铁或是公寓的租金都很高;租金随着面积曾大而递减,20平以内的房租最高为184元/平。

3、最后建议大家租房的话,可以选择跟朋友合租60平以上的个人精装房源,最好是龙岗近地铁的房子,这样住的既便宜环境又好性价比高,在关内的话如果不讨厌太市井,也可以选择罗湖的房子。

在此申明以上所有分析仅供大家参考,抛砖引玉希望跟大家多多探讨。

最后

以上就是鲤鱼小猫咪为你收集整理的mysql 面积用什么类型_MYSQL之走近深圳租房市场的全部内容,希望文章能够帮你解决mysql 面积用什么类型_MYSQL之走近深圳租房市场所遇到的程序开发问题。

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