面试题 17.16. 按摩师 Golang 双百 动态规划 原地修改面试题 17.16. 按摩师思路我的解答

面试题 17.16. 按摩师

一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。

注意：本题相对原题稍作改动

示例 1：

输入： [1,2,3,1]
输出： 4
解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。

示例 2：

输入： [2,7,9,3,1]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。

示例 3：

输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。

思路

t(n)=max(t(n-1),t(n-2)+nums(n))
大部分能轻松列出递推关系的题可以先看看能不能推出通项公式，这一题不行。
然后再看看能不能用动态规划，其实我很不喜欢动态规划这个名字，太抽象了，不如叫它 记录递推法 吧。
我的代码是在nums原地修改，节省了内存，就这道题而言算是一个小优化，时间内存双百。**但是由于Go切片传参的特殊性，形参变化会影响实参，所以平时修改形参之前一定要多考虑一下。**以下是基于第一个实例的实验，可以看到经过message()的处理，nums实参也变了。

func main() {
	nums := []int{1, 2, 3,1}
	fmt.Println(nums)
	fmt.Println(massage(nums))
	fmt.Println(nums)
}

结果：

[1 2 3 1]
4
[1 2 4 4]

我的解答

func massage(nums []int) int {
	if len(nums)==0{
		return 0
	}else if len(nums)==1{
		return nums[0]
	}
    nums[1]=max(nums[0],nums[1])
	for i:=2;i<len(nums);i++{
		nums[i]=max(nums[i-1],nums[i-2]+nums[i])
	}
	return nums[len(nums)-1]
}

func max(x,y int) int {
	if x>y{
		return x
	}
	return y
}

最后

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