传统工科转行Python：我的本科就业经历01.转系02.放弃读研03.关于就业的决策04.入职 Python开发05.如何学python的建议06 学习资源的分享

01.转系

本科的时候我经历了2个专业：社会科学大类、城乡规划。

社会科学大类其实是个不错的专业，大一在社会学课程上学到了很多知识至今我还经常能用到，经济学也考得挺不错。

但大一下学期还是决定了转专业，主要是希望有更好的就业机会。

对于大多数人来说，读大学的首要目标其实就是为了价值变现，这既是目的，也是责任。

尽管怀有经世济民的文科理想，但我还是选择了转到更能“独善其身”的工科专业。

对于当时还是文科生的我来说，大建筑类的专业充满了美学和设计的魅力，而城市规划作为工程计算和社会经济的交叉领域，简直是我理想的“Dream offer”。

转系考试时间是在大一下学期的五月，需要准备素描考试和ppt面试。

对于没有十足把握的我，破釜沉舟退掉了3门必修专业课，每天在寝室练习素描。

另外，咨询了很多规划系的学长学姐，提前做好了情报工作。

两个月之后，我顺利收到了建筑学院的转系录取通知。

02.放弃读研

大二刚来到新专业的时候，我还是充满了学习欲望和上进心。

但是随着一个接一个的设计课程，我慢慢发现了这个专业的问题所在。

这根本就是个学不到任何有用东西的专业，没有任何核心理论和逻辑性，所谓“设计”不过是自我话语体系下的自娱自乐。

更重要的是，你的“设计”，不能为世界带来任何改变。

随着基建黄金时代的过去，就业也越来越满足不了年轻人的需求。

当然，做任何选择一定要首先结合自己的情况，我并不劝退想学城乡规划专业的同学，我只劝退我自己。

2019年大三的时候，我开始纠结尝试保研还是直接工作，毕竟混个学历也是一条不会太吃亏的路。

尝试保研的话，我们专业有历年80%的保研率，虽然我成绩也不怎么样，但只要认准这个选择认真准备也不难争取。

同时，我的本科学校只有不到10%的本科生会直接工作，几乎不会有人考虑直接工作这个选项。

根据我的观察，其实大多数人选择保研/考研的原因有3大类：

第一种的目的是“混”个更好的学历，让自己在未来更有竞争力。

第二种是暂时没想好干嘛，对校园外的社会比较陌生，加上周围的人都想读研，所以自己也先这么做。

对学生来说，校园生活和读书是自己最熟悉的领域，所以选择读研在心理上是很容易接受的一个选项。

最后一种，是真心想明白了要做学术，对某个专业感兴趣或者是建立更强的社会关系，读研对他们来说是非常有人生价值感的一件事情。

我最终想清楚放弃继续在城市规划这个专业深造，最根本的原因有两个，一是解决不了我的问题，二是解决不了社会的问题。

既不能改造世界、造福社会，也不能满足自己的人生理想，更不能让自己过上自己满意的生活，那学它干什么？

03.关于就业的决策

一次和室友聊毕业之后的规划，他听了我的想法不禁担心：“直接工作，太早了吧”。

其实早不一定是坏事，反而可以是一个有利条件。

对于不那么看重学历的行业来说，更早入行积累的工作经历反而更加重要的，而互联网恰恰就是这样的行业（除了少数算法、战略、金融方面的岗位）。

研究生和本科生做同一个岗位工资差不了多少，往往就是一样的的，对本科生来说在工作中一边学习行业知识一边积累工作经验，相当于边领工资边“读研”。

一般研究生需要读2到3年，而同样优秀的人工作这么长时间之后，都可能当上独立负责人或者小组长了，如果跳个槽很容易获得不错的薪资涨幅。

另一方面，当我们说太早或太晚时，早和晚的标准到底是什么呢？

我认识的人里，有19岁上大学期间就开淘宝店开始了创业经历，有人本科还没开学在军训的时候就发了论文，有人28岁博士毕业才刚迈进企业，早或晚都只是自己心中某种倾向的反映，并不能作为决策的依据。

一件事情，只要你有想法，先深思熟虑，再初步调研，如果大方向没错，那就去做。

最重要的是，这个决策是出于你自己的思考，而不是其他人告诉你的答案。

04.入职 Python开发

最初对Python产生兴趣是网上各平台上的炫酷的视频。

慢慢查了很多资料、逐步了解了这个职业之后，我判断是一个可以尝试的方向。

不过当时我还是一个“零经验”的状态，大三暑假开始自学。

在国内席卷了全民学Python浪潮，有些地方甚至将python当成高考加分选项…

所以只要你想学，不管有没有经验都可以，觉得自己有兴趣，就可以去试一试。

在大四那年，我觉得需要积累项目经验，就开始去找相关的实习工作，因为半路出家，也不抱什么希望，没有想到还是接到一家邀请…

大学毕业后，我找的工作就是python开发，一直做到现在，从没有一点基础和经验变成现在积累一定经验的老手，从最初月薪资9K到现在的21K，我靠的就是一股子劲。

05.如何学python的建议

如果想学python，针对还在上学的同学，我的建议是：

1.提前调研、了解你感兴趣的岗位。

对行业而言，大多数人想去的无非就是互联网、金融，或者体制内，这种有明显高收益的方向。

但同一个行业内部，不同岗位的跨度之大，很可能是天差地别的。

对岗位而言，至少要知道具体岗位的工作模式、工作强度、收入水平，尽量利用现有的人际关系联系到一些从业人士，一对一的交流比在网络平台上浏览带有偏见性的观点更真实。

还可以直接在招聘网站上搜索对应职位，看一看岗位要求就知道需要具备什么样的条件了。

2.抽出时间学习，在知识和技能上具备入门级的基础能力

有些行业看重技能，比如程序员、视频剪辑；有的看重证书，比如金融、教育等；还有的看重经验和创意，总之，先确定目标岗位需要具备怎样的条件，再专门投入时间准备。

3.积累项目经验

最好是投实习，有相关实习经历非常加分。

没有的话，可以去相关培训机构报一些课程和训练项目，如果你还在大一大二，多留意各大平台上发布的兼职信息等，积累可以写在简历上的项目。

4.笔试和面试练习

笔试就去找题库做就行了。

面试很重要，如果没有大量的积累，很容易翻车，建议先去看各种面经，然后多面试，失败几次就有经验了。

06 学习资源的分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！（文末有免费获取方式，保证100%免费）

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

由于篇幅原因，这里就不一一展开了，朋友们如果有需要全套《python从入门到精通》，可以扫描下方进行免费领取！

最后

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