jdbc 多线程公用一个connection PreparedStatement

 最近做一个数据下载接口，功能是这样的：拿n个基金的id，轮训接口下载每一个基金id的详细回来录入自己的数据库。n>10000, 所以采用多线程下载入库。ok。。问题来了。当我采用200根线程同时做这个事情的时候。 调用接口没有问题，在入库的时候connection的创建我有两种想法：

第一：200根线程公用一个connection和PreparedStatement。因为我觉得200根线程的入库操作都是一样的。sql语句都一样。 唯一不同的是给sql参数赋值的过程。（也许会有人说。是否会有线程安全的问题。实践证明并没有引发异常。。。这也是我的一个疑问。 求解。。。。），还有一方面的考虑是，频繁的打开，关闭连接也是会造成了一定的内存消耗。

第二：用线程池管理connection，每根线程拥有自己的connection。（这个不用说，大部分首先都会考虑用线程池，但这里也会有一个问题。当启动200根线程，而连接池中供我的连接假设只有50个，那么也就是意味着有150根线程处于等的状态，这就照成整个接口全部执行完消耗的时间增大。）

希望有人能为我解答上面两种方案的优劣。！

代码是这样的。

public class DownloadTask implements Runnable {
	
	private final Connection con;
	

	public DownloadTask(Connection con) {
	      this.con = con;
	
	}
public void run() {
		
//		Long downloadLong = System.currentTimeMillis();
		List<MonitorEntity> monitorEntitys = new ArrayList<MonitorEntity>();
//调用接口下载详细
		for (String id : idsList) {
			MonitorEntity entity = getMonitorEntity(id);
			monitorEntitys.add(entity);
		}
//		System.out.println("i ="+i+" download api over "+(System.currentTimeMillis()-downloadLong)/1000+" s");
		Long timeLong = System.currentTimeMillis();
	                Connection connection = con；
		PreparedStatement ps = null;
		try {
//			connection.setAutoCommit(false);
			ps = connection.prepareStatement(sqlString);
			for (MonitorEntity entity  : monitorEntitys) {	
			
					ps.setString(1, entity.getApi_name());
					ps.setString(2, entity.getId());
					ps.setString(3, entity.getId_type());
					ps.setString(4, entity.getRequest_url());
					ps.setInt(5, entity.getHttp_code());
					ps.setInt(6, entity.getRes_code());
					ps.setInt(7, entity.getRes_time());
					ps.setString(8, entity.getRes_msg());
					ps.setString(9, entity.getResult());
					ps.setString(10, entity.getLast_update_time());
					ps.setString(11, entity.getRequest_url());
					ps.setInt(12, entity.getHttp_code());
					ps.setInt(13, entity.getRes_code());
					

最后

以上就是震动灰狼为你收集整理的jdbc 多线程公用一个connection PreparedStatement的全部内容，希望文章能够帮你解决jdbc 多线程公用一个connection PreparedStatement所遇到的程序开发问题。

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