ES学习构建EKL海量日志分析平台

 

下往上看

1.Gateway代表ES数据持久化概念，ES建立索引默认存储在内存，ES只有当内存不足或关闭重新启动的情况下才持久化到磁盘里面，支持多种Gateway。

2.lucene Directory它是lucene 索引文件组成的一些目录，负责管理一些索引文件和数据的读取写入（添加 删除 合并等等）

3.River 代表一个数据源，以插件的形式读取数据方式。

4.Mapping 映射 （申明类型）

5.Search Module 和 Index Module  搜索模块和索引模块

6.Discovery负责集群节点自动发现和msater节点选举（不会存在单点故障出现）广播的方式进行通信

7.Scripting 脚本语言，支持多种自定义查询语言

8.Transport传输协议默认使用TCP协议进行交互同时支持HTTP协议Thrift和memcached

9.上层有各种API对EC进行操作

es安装：

用es用户安装

JDK安装：

#安装java环境

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk11

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

source /etc/profile

EC安装：

1.下载

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz

2.解压

 tar -xvf elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz

3.配置：

3.安装

cd elasticsearch-7.9.0/bin ./elasticsearch -d

4.报错问题处理

问题1：ERROR: [1]max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]

解决办法： root用户

vim /etc/security/limits.conf

*               soft     nofile          65536

*               hard     nofile          131072

*               soft     nproc           2048

*               hard     nproc          4096

vim /etc/sysctl.conf

echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf # sysctl -p  #使修改立即生效

问题2：ERROR: [1] bootstrap checks failed

[1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

解决办法： node.name: node-1

cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

yum install nodejs npm git -y

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

 

curl -XPUT 'http://master:9200/test/'

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST http://master:9200/test/user/1 -d'{"name":"jack","age":28}'

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://master:9200/test/user/1 -d'{"name":"js","age":29}'

curl -XGET http://master:9200/test/user/1

curl -XGET 'http://master:9200/test/user/1?_source=name&pretty'

查询所有

curl -XGET http://master:9200/test/user/_search?pretty

条件查找

curl -XGET 'http://master:9200/test/user/_search?q=name:jack&pretty=true'

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://master:9200/test/user/4/_create -d'{"name":"pipi","age":17}'

curl -H "Content-Type: application/json" -XGET http://master:9200/test/user/_search -d'{"query":{"match":{"name":"pipi"}}}'

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST http://master:9200/test2/user/1/_create -d'{"name":"nick","age":16}'

curl -H "Content-Type: application/json" -XGET http://master:9200/test/user/_mget?pretty -d'{"docs":[{"_id":1},{"_id":2}]}'

curl -H "Content-Type: application/json" -XGET http://master:9200/test/user/_mget?pretty -d'{"ids":["1","2"]}'

 

最后

以上就是刻苦水池为你收集整理的ES学习构建EKL海量日志分析平台的全部内容，希望文章能够帮你解决ES学习构建EKL海量日志分析平台所遇到的程序开发问题。

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