VC数字图像处理编程讲座之一

VC数字图像处理编程讲座之一

数字图像处理的起源和应用
                                                                                                                                                            cndg
数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域：其一是为了便于人们分析而对图像信息的改进；其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。
数字图像处理最早的应用之一是在报纸业，当时，图像第一次通过海底电缆从伦敦。早在20世纪20年代曾引入Bartlane电缆图片传输系统，把横跨大西洋传送一幅图片所需的时间从一个多星期减少到3小时。不过这种传输方式没有考虑数字图像处理的结果，主要是因为没有涉及到计算机，数字图像处理要求非常大的存储和计算能力，因此必须依靠数字计算机及数据存储、显示和传输等相关技术的发展。
       第一台可以执行有意义的图像处理任务的大型计算机出现在20世纪60年代早期。数字图像处理技术的诞生可追溯至这一时期这些机器人的使用和空间项目的开发，这两大发展大人们的注意力集中到数字图像处理的潜能上。利用计算机技术改善空间探测器发回的图像的工作。始于1964年美国加利福尼亚的喷气推进实验室。当时由“旅行者七号”卫星传送的月球图像由一台计算机进行了处理，以校正航天器上电视摄像机中各种类型的图象畸变进行空间应用的同时，数字图像处理技术在20世纪60年代末和20世纪70年代初开始用于医学图像、地球遥感监测和天文学等领域。早在20世纪70年代发明的计算机轴向断层术(CAT)是图像处理在医学诊断领域最重要的应用之一。今天几乎不存在数字图像处理无关的技术领域，通常使用的典型问题是自动字符识别、用于生产线及检测的工业机器视觉、军事识别、指纹的自动处理、X射线和血样分类处理、用于天气预报和环境鉴定的航空与卫星图像的机器处理。
        数字图像处理一般分为两类，一类是输入输出都是图像；另一类，输入可能是图像，但是输出是从图像中提取的特征属性。数字图像处理的基本步骤作了一下概括，但并不意味着每一步处理都用于图像，更确切的目的是给出所有方法的一个概念，这些方法可以用于不同的目的，带有不同的目标。基本步骤如下：
1 图像获取
2 图像增强
3 图像复原
4 图像压缩
5 形态学处理
6 图像分割
7 图像识别
这里先大概的列举一下，事实上，在某些情况下并不是所有步骤都需要，通常随着图像处理任务复杂度的增加要求做更多的处理才能决问题。在以后的帖子里会详细对每个步骤加以说明

图像处理与识别的应用工程：

1》二维条码身份证系统

系统概况：给身份证一种防伪的手段，要求伪造困难，识别可靠。还有一点就是实现方便，成本低。
主要技术：
二维条码的编码与解码  
图像压缩，图像识别

2》 弱可视环境下的图像清晰化
 该项技术是为了解决对在很微弱的情况下获取的图像进行处理，获得现场的某些细节信息。

3》印章的真伪识别系统
印章的真伪鉴别难点是：
相同印章所加盖的印鉴是不同的；
伪造技术高，导致逼真程度高；
印鉴加盖在有底纹的凭单或文件上。         

4》车牌识别系统
基于模糊识别技术的车牌自动识别系统是计算机及视频技术的发展与应用的结果，该技术在交通领域内的多方面成功应用使其成为ITS的重要组成部分。

5》汉字识别

最后

以上就是鳗鱼便当为你收集整理的VC数字图像处理编程讲座之一的全部内容，希望文章能够帮你解决VC数字图像处理编程讲座之一所遇到的程序开发问题。

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