Python中生成器是什么？

何为生成器

生成器的wiki页：https://en.wikipedia.org/wiki/Generator_(computer_programming)

在计算机科学中，生成器是特定的迭代器，它完全实现了迭代器接口，所以所有生成器都是迭代器。不过，迭代器用于从数据集中取出元素；而生成器用于"凭空"生成(yield)元素。它不会一次性将所有元素全部生成，而是按需一个一个地生成，所以从头到尾都只需占用一个元素的内存空间。

很典型的一个例子是斐波纳契数列：斐波纳契数列中的数有无穷个，在一个数据结构里放不下，但是可以在需要下一个元素的时候临时计算。

再比如内置函数range()也返回一个类似生成器的对象，每次需要range里的一个数据时才会临时去产生它。如果一定要让range()函数返回列表，必须明确指明list(range(100))。

在Python中生成器是一个函数，但它的行为像是一个迭代器。另外，Python也支持生成器表达式。

初探生成器

下面是一个非常简单的生成器示例：

>>> def my_generator(chars):
...     for i in chars:
...         yield i * 2

>>> for i in my_generator("abcdef"):
...     print(i, end=" ")

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我是一名python开发工

最后

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