概述
•函数作为参数
import math
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
print add(25,36,math.sqrt)
•map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
代码块功能将输入的小写的字母转换成大写的字母
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name,['adam','LISA','bartT']) #format-name作用于列表
•reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:
def f(x, y):
return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:
先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125,因为第一轮计算是:
计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
利用reduce()进行连乘的代码块
def f(x,y):
return x * y
print reduce(f,[2,4,5,7,12])
•filter()函数(过滤函数)
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后,利用filter()过滤掉偶数:
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果:[1, 7, 9, 17]
#利用过滤函数filter()进行删除None和空字符串
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
l = ['test','str',None,'','','END']
print filter(is_not_empty,l)
# 利用函数filter()过滤出1~100中平方根是整数的数
import math
l = []
for x in range(1,101):
l.append(x)
def is_int(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r * r == x
print filter(is_int,l)
或者
import math
def is_sqr(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r*r==x
print filter(is_sqr, range(1, 101))
•自定义排序函数Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21
最后
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