我是靠谱客的博主 爱笑花瓣,最近开发中收集的这篇文章主要介绍常见面试题整理--Python概念篇最后:关于Python技术储备,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

双十一你们的手还健在吗? 还在的话来刷一波题?

希望此文可以长期更新并作为一篇Python的面试宝典。每一道题目都附有详细解答,以及更加详细的回答链接。此篇是概念篇,下一篇会更新面试题代码篇。
在这里插入图片描述
(一)、这两个参数是什么意思:*args,**kwargs?我们为什么要使用它们?

答:如果我们不确定往一个函数中传入多少参数,或者我们希望以元组(tuple)或者列表(list)的形式传参数的时候,我们可以使用*args(单星号)。如果我们不知道往函数中传递多少个关键词参数或者想传入字典的值作为关键词参数的时候我们可以使用**kwargs(双星号),args、kwargs两个标识符是约定俗成的用法。

另一种答法:当函数的参数前面有一个星号号的时候表示这是一个可变的位置参数,两个星号**表示这个是一个可变的关键词参数。星号把序列或者集合解包(unpack)成位置参数,两个星号**把字典解包成关键词参数。

代码辅助理解:
在这里插入图片描述
(二)、谈一谈Python的装饰器(decorator)

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其它函数在不作任何变动的情况下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景。比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等。有了装饰器我们就可以抽离出大量的与函数功能无关的雷同代码进行重用。
在这里插入图片描述
(三)、简要描述Python的垃圾回收机制(garbage collection)

Python中的垃圾回收是以引用计数为主,标记-清除和分代收集为辅。

  • 引用计数:Python在内存中存储每个对象的引用计数,如果计数变成0,该对象就会消失,分配给该对象的内存就会释放出来。
  • 标记-清除:一些容器对象,比如list、dict、tuple,instance等可能会出现引用循环,对于这些循环,垃圾回收器会定时回收这些循环(对象之间通过引用(指针)连在一起,构成一个有向图,对象构成这个有向图的节点,而引用关系构成这个有向图的边)。
  • 分代收集:Python把内存根据对象存活时间划分为三代,对象创建之后,垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻的代是被优先处理的,因此越晚创建的对象越容易被回收。

(四)、Python多线程(multi-threading)。这是个好主意吗?

Python并不支持真正意义上的多线程,Python提供了多线程包。Python中有一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,它能确保你的代码中永远只有一个线程在执行。经过GIL的处理,会增加执行的开销。这就意味着如果你先要提高代码执行效率,使用threading不是一个明智的选择,当然如果你的代码是IO密集型,多线程可以明显提高效率,相反如果你的代码是CPU密集型的这种情况下多线程大部分是鸡肋。

(五)、 说明os,sys模块不同,并列举常用的模块方法?

官方文档:

os模板提供了一种方便的使用操作系统函数的方法
sys模板可供访问由解释器使用或维护的变量和与解释器交互的函数
另一种回答:

os模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口。sys模块负责程序与Python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量用户操作Python运行时的环境。

一些常用的方法:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
一些常用的用法示例:
在这里插入图片描述
(六)、什么是lambda表达式?它有什么好处?

简单来说,lambda表达式通常是当你需要使用一个函数,但是又不想费脑袋去命名一个函数的时候使用,也就是通常所说的匿名函数。

lambda表达式一般的形式是:关键词lambda后面紧接一个或多个参数,紧接一个冒号“:”,紧接一个表达式。lambda表达式是一个表达式不是一个语句。
在这里插入图片描述
(七)、Python中pass语句的作用是什么?

pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序

(八)、Python是如何进行类型转换的?

Python提供了将变量或值从一种类型转换为另一种类型的内置方法。
在这里插入图片描述
(九)、Python里面如何拷贝一个对象?

Python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果要拷贝对象需要使用标准模板中的copy

copy.copy:浅拷贝,只拷贝父对象,不拷贝父对象的子对象。
copy.deepcopy:深拷贝,拷贝父对象和子对象。
在这里插入图片描述
(十)、__new__和__init__的区别。

__init__为初始化方法,__new__方法是真正的构造函数。
__new__是实例创建之前被调用,它的任务是创建并返回该实例,是静态方法
__init__是实例创建之后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值。

总结:__new__方法在__init__方法之前被调用,并且__new__方法的返回值将传递给__init__方法作为第一个参数,最后__init__给这个实例设置一些参数。
在这里插入图片描述
(十一)、Python中单下划线和双下划线分别是什么?

  • name:一种约定,Python内部的名字,用来与用户自定义的名字区分开,防止冲突
  • _name:一种约定,用来指定变量私有
  • __name:解释器用_classname__name来代替这个名字用以区别和其他类相同的命名

(十二)、说一说Python自省。

自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型。简单一句话就是运行时能够获得对象的类型。比如:type()、dir()、getattr()、hasattr()、isinstance()
在这里插入图片描述

最后:关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

在这里插入图片描述

四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
在这里插入图片描述

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。在这里插入图片描述

六、Python练习题

检查学习结果。
在这里插入图片描述

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
最后,千万别辜负自己当时开始的一腔热血,一起变强大变优秀。

最后

以上就是爱笑花瓣为你收集整理的常见面试题整理--Python概念篇最后:关于Python技术储备的全部内容,希望文章能够帮你解决常见面试题整理--Python概念篇最后:关于Python技术储备所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(42)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部