概述
如上一篇博文所提到用ImageNet图像来帮助医学图像的识别，但是ImageNet里面的图像（二维，彩色）没有医学图像，包含一些诸如鸟类、猫、狗、直升机等物体的识别，与医学图像（二维或三维，非彩色）相差很大。对此Le Lu大神于2016年3月份发表了一篇文章Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning，解决了这个问题，其中所用的机制就是选择窗位的三个 ranges来获取相应的CT slice images,然后对这3幅images encode 生成相应的RGB 图像。
最后
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