我是靠谱客的博主 明理唇膏,最近开发中收集的这篇文章主要介绍深度学习数据在内存中的存储(C/C++),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

数据在内存中的存储(C/C++)

*数据类型分类

1.整形

short //------------------------短整型(2 byte)
unsigned short [int] // 无符号位
signed short [int] //有符号位·
int //---------------------------整形(4 byte)
unsigned int
signed int
long //------------------------长整型(8 byte)
unsigned long [int]
signed long [int]
char //----------------------字符数据类型(1 byte)
unsigned char
signed char

2.浮点型

float //------(4 byte)
double//------(8 byte)

3.指针类型

int *pi;
char *pc;
float
*pf;
void
*pv;//-----(不能解引用和加减操作)

4.构造类型

数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union

5.空类型

void表示空类型(无类型)

*整形在内存中的存储

原码、反码、补码

计算机中的有符号数有三种表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位三种表示方法各不相同。
<原码>
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
<反码>
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。
<补码>
反码+1就得到补码
正数的原、反、补都一样的
负数按照上面方法计算,并且负数在内存中以补码的形式存储

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理; 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需 要额外的硬件电路。

数据子内存中的存储:

#include<stdio.h>
int main(){
    int x=10;
    int y=-10;
    printf("%d",x+y);
    return 0;
}

(1).x在内存中的存储:

在这里插入图片描述
(2).y在内存中的存储:
在这里插入图片描述
大小端介绍

计算机电路先处理低位字节,效率比较高,因为计算都是从低位开始的,所以,计算机的内部处理都是小端字节序。但是,人类还是习惯读写大端字节序,所以,除了计算机的内部处理,其他的场合几乎都是大端字节序,比如网络传输和文件储存。

大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;

小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。

为什么会有大小端模式之分呢?

这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字 节,那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如一个 16bit 的 short 型 x,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22为低字节。对于大端模式,就将 0x11放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小 端模式,刚好相反。我们常用的 X86结构是小端模式,而 KEIL C51则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

*浮点型在内存中的存储

常见的浮点数:
3.14159 1E10 浮点数家族包括: float、double、long double 类型。 浮点数表示的范围:float.h中定义

举例来说: 十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。 十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2。那么,s=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
在这里插入图片描述

如:float x=9.0f;
在这里插入图片描述

最后

以上就是明理唇膏为你收集整理的深度学习数据在内存中的存储(C/C++)的全部内容,希望文章能够帮你解决深度学习数据在内存中的存储(C/C++)所遇到的程序开发问题。

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