Jupyter Notebook

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等  。

在Jupyter Notebook 中，代码可以实时地生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。

安装:
       使用 pip install jupyter

注：Anaconda是Python另一个非常流行的发行版，它之后有着自己的叫做“conda”的安装工具。用户可以使用它来安装很多第三方包。然而，Anaconda会预装很多包，包括了Jupyter Notebook,所以若已经安装了Anaconda，则Jupyter已经自动安装完毕。

        Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。

        Shift+Enter : 运行本单元，选中下个单元

        Ctrl+Enter : 运行本单元

        Alt+Enter : 运行本单元，在其下插入新单元

        Y：单元转入代码状态

        M：单元转入markdown状态

        A ：在上方插入新单元

        B：在下方插入新单元

        X：剪切选中的单元

        Shift +V：在上方粘贴单元

jupyter notebook服务

        每次启动的时候相对繁琐，我们启动本地安装的IDE，一个命令或者点击一下图标即可，但是如果启动jupyter notebook就需要进入命令行或终端，输入“jupyter notebook”进行打开，如果使用的是虚拟环境，首先还要激活虚拟环境，这无疑是非常繁琐的，而且启动后它会占用一个终端或命令行窗口，如果意外关闭则会终止jupyter notebook服务。

        我们可以搭建一个持续化的jupyter notebook服务，让它一直在服务器后台运行，这样既不占用窗口，也不需要繁琐的打开步骤，我们只需要把对应的URL收藏，每次需要时能够秒级速度打开，下面就来介绍一下jupyter notebook的搭建步骤。

第一步：获取sha1密码

在命令行下输入ipython，

In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:746cf729d33f:0af9cda409de9791f237a6c46c3c76a3237962fc'

导入passwd函数，调用后会让你输入密码，你可以设置一个明文密码，例如123，然后它会生成一个sha1密码串，这个很重要，后面会用到。

修改jupyter配置文件，linux系统配置文件路径为~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，windows系统配置文件路径为C:UsersUser.jupyterjupyter_notebook_config.py，如果没有这个文件，可以使用下面命令生成，

$ jupyter notebook --generate-config

这个配置文件很长，以linux为例，主要关注的是如下几项，

c.NotebookApp.ip = '*'  
c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx:xxx' 
c.NotebookApp.open_browser = False 
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.enable_mathjax = True 

c.NotebookApp.ip、c.NotebookApp.port，ip要和服务器保持一致，端口可以自行设定，不和其他端口冲突即可，后续访问时在浏览器输入ip:port即可。

c.NotebookApp.password就是前面生成的sha1密码串，复制过来即可。

c.NotebookApp.open_browser = False 的含义为是每次启动命令时是否打开浏览器，由于我们用的时候直接输入URL即可，所以这里不需要打开浏览器。

c.NotebookApp.enable_mathjax的含义为是否用mathjax，它是一种用于数学公式显示的工具，这里选True。

配置好这几项之后保存退出，输入下面命令即可启动，

$ nohup jupyter notebook > /dev/null 2>&1 &

nohup的含义是后台运行，这样就不用占用一个窗口来了。

配置好之后只要服务器不关机，jupyter notebook的服务会一直处于运行状态，我们随时可以使用，只需要打开ip:port即可。

Jupyter现如今已经成为Python开发中举足轻重的IDE，在数据分析等领域应用非常广泛。

尤其，随着Python逐渐在机器学习、数据分析、可视化、自动化办公等方面越来越广泛的应用，Jupyter会得到更多的重视。

安装扩展插件

Jupyter让很多人喜欢的原因在于它提供了丰富的插件，包括显示代码执行时间、生成目录、显示变量名、代码块折叠等各种让你舒适的功能。

使用插件前，必须要安装扩展nbextensions。

全程在命令行安装，步骤如下:

1. 安装nbextensions 执行pip install jupyter_contrib_nbextensions;
2. 安装javascript and css files 执行jupyter contrib nbextension install --user;
3. 安装configurator 执行pip install jupyter_nbextensions_configurator
4. 重启 Jupyter Notebook， 能看到nbextension 标签

最后

以上就是阳光橘子为你收集整理的Jupyter Notebook的全部内容，希望文章能够帮你解决Jupyter Notebook所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。